Modelo de Predicción de Churn de Repartidores de Apps

Abstract

El advenimiento de la tecnología y la aparición de nuevas empresas, impulsó la aparición de apps de delivery. Una de las problemáticas que deben enfrentar este tipo de organizaciones, es el mantenimiento de la flota de repartidores haciendo frente al churn, es decir al abandono de los mismos. El objetivo de este trabajo, es, por un lado, crear un modelo predictivo que permita predecir aquellos repartidores que realizarán churn, con el fin de poder tomar algún tipo de acción al respecto; por otro lado, se propone explorar un nuevo modelo, llamado modelo de supervivencia, que nos permitirá conocer desde el inicio, el tiempo que un repartidor se encontrará activo en la plataforma. De esta manera, se propondrá una nueva perspectiva explorando y comparando los resultados con el modelo original, más convencional.