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Selección de nuevas estaciones de servicio mediante la optimización de la red logística de Delta Patagonia
dc.rights.license | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ | es_AR |
dc.contributor.advisor | Marenco, Javier | |
dc.contributor.author | Redruello, Santiago | es_AR |
dc.coverage.spatial | Ciudad Autónoma de Buenos Aires | es_AR |
dc.date.accessioned | 2023-09-20T15:16:17Z | |
dc.date.available | 2023-09-20T15:16:17Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12039 | |
dc.description.abstract | Delta Patagonia es una compañía de energía con sede en la ciudad de Buenos Aires. Cuenta con accionistas e inversores argentinos y paraguayos que operan en Argentina, Bolivia, Uruguay y Paraguay. En Argentina opera la marca Gulf para combustibles y comercializa sus lubricantes en el canal de estaciones de servicio. La empresa actualmente cuenta con siete terminales por donde retira el combustible y se distribuye a 120 estaciones de servicio. Las terminales están situadas en distintas provincias incluyendo la Matanza y la Plata en la provincia de Buenos Aires, Montecristo en Córdoba, San Lorenzo en Santa Fe, Lujan de Cuyo en Mendoza, Barranqueras en Chaco y Plaza Huincul en Neuquen. Estas terminales fueron adquiridas bajo un contrato que se firmó con YPF por lo que a los fines de este trabajo se van a mantener fijas. Con el objetivo de negocio de maximizar el market share y revenue, la empres busca ampliar la cantidad de estaciones a lo largo del país. La competencia principal de Delta es Puma por lo que el trabajo se enfoca en superar la participación de mercado de esta compañía adquiriendo, a partir de un modelo de optimización, las llamadas “estaciones blancas” las cuales no están siendo trabajadas por ninguna empresa. En esta tesis se aborda esta problemática con un modelo de optimización que tiene como objetivo maximizar la ganancia de la compañía a partir de la demanda, los precios de venta y los de los productos y logísticos. El modelo considera restricciones específicas del problema como la demanda por estación, la capacidad que tiene cada terminal y apunta a superar la participación de mercado de la competencia. El resultado de este modelo de optimización es la identificación de las "estaciones blancas", que cumplen con los objetivos de maximizar la ganancia de la compañía y superar la participación de mercado de la competencia, teniendo en cuenta las restricciones mencionadas. | es_AR |
dc.format.extent | 76 p. | es_AR |
dc.format.medium | application/pdf | es_AR |
dc.language | spa | es_AR |
dc.publisher | Universidad Torcuato Di Tella | es_AR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_AR |
dc.subject | Logística | es_AR |
dc.subject | Estrategia empresarial | es_AR |
dc.subject | Estrategia comercial | es_AR |
dc.subject | Industria de los Combustibles | es_AR |
dc.title | Selección de nuevas estaciones de servicio mediante la optimización de la red logística de Delta Patagonia | es_AR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_AR |
dc.type | info:ar-repo-7semantics/tesis de maestría | es_AR |
thesis.degree.name | Master in Management + Analytics | en |
dc.subject.keyword | Market Share | es_AR |
dc.subject.keyword | Revenue | es_AR |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_AR |
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