Pronóstico de demanda automatizado para empresa distribuidora de alimentos. Comparación de técnicas de pronóstico avanzadas para mejorar la precisión del modelo de pronóstico de demanda.

Abstract

La predicción precisa de la demanda es fundamental para la gestión eficiente de la cadena de suministro de cualquier empresa, y en particular, para una empresa distribuidora de alimentos. En este proyecto de tesis, se propone desarrollar un modelo de pronóstico de demanda más preciso y automatizado para esta empresa, que actualmente utiliza un método de media móvil con una gran componente manual. Se compararán dos técnicas de pronóstico avanzadas: Prophet y ARIMA, y se evaluará su eficacia en la predicción de la demanda de la empresa. El objetivo es proporcionar una solución más precisa y automatizada, lo que permitirá mejorar la toma de decisiones sobre la planificación de la cadena de suministro y la gestión de inventarios. Los resultados de este proyecto de tesis tienen el potencial de mejorar significativamente la eficiencia y rentabilidad de la empresa distribuidora de alimentos en el mercado altamente competitivo de la industria alimentaria.