| dc.rights.license | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ | es_AR |
| dc.contributor | Gálvez, Ramiro H. | es_AR |
| dc.contributor.advisor | Gálvez, Ramiro H. | |
| dc.contributor.author | Kaplan, Guillermo | es_AR |
| dc.coverage.spatial | Uruguay | es_AR |
| dc.date.accessioned | 2023-06-22T14:30:47Z | |
| dc.date.available | 2023-06-22T14:30:47Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/11891 | |
| dc.description.abstract | El presente trabajo tiene como objetivo analizar los desafíos y oportunidades de la
aplicación de analytics en la esfera pública, lo cual se ejemplifica a través de un caso de
estudio. Concretamente, se estudiará cómo distintas técnicas de predicción podrían ayudar
en la operatoria del Fondo Nacional de Recursos (FNR), institución uruguaya de carácter
público dedicada a brindar coberturas financieras vinculadas a la salud. | es_AR |
| dc.format.extent | 103 p. | es_AR |
| dc.format.medium | application/pdf | es_AR |
| dc.language | spa | es_AR |
| dc.publisher | Universidad Torcuato Di Tella | es_AR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_AR |
| dc.subject | Data Analysis | es_AR |
| dc.subject | Análisis de datos | es_AR |
| dc.subject | Predicción tecnológica | es_AR |
| dc.title | Aplicación de Analytics en la Gestión Pública Caso de Estudio: Fondo Nacional de Recursos MiM + Analytics Guillermo Kaplan TESIS Septiembre 2020 Tutor: Ramiro Gálvez Universidad | es_AR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_AR |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/tesis de maestría | es_AR |
| thesis.degree.name | Master in Management + Analytics | en |
| dc.subject.person | Fondo Nacional de Recursos (FNR) | es_AR |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_AR |
