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dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/es_AR
dc.contributor.advisorMiranda Bront, Juan José
dc.contributor.authorVoulminot, Diegoes_AR
dc.coverage.spatialUruguayes_AR
dc.date.accessioned2023-06-15T18:09:58Z
dc.date.available2023-06-15T18:09:58Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/11883
dc.description.abstractEn el presente trabajo se analiza la operativa logística de Abito SRL, una empresa dedicada a la gestión integral y sustentable de residuos empresariales en Montevideo, Uruguay. El crecimiento del sector se ve amparado por un marco normativo implementado a nivel nacional que obliga a las empresas a disponer de sus residuos. Por medio del uso de métodos de optimización de ruteo aplicando heurísticas y la reducción de los tiempos de servicio se logran mejorar los recorridos de la operativa relevada en un 20%. Además, se desarrolla una herramienta como prueba de concepto para que la empresa pueda apreciar los beneficios de contar con un proceso automatizado para el armado de los recorridos diarios. Se introduce y analiza el concepto de regularidad de servicio multi-período.es_AR
dc.format.extent81 p.es_AR
dc.format.mediumapplication/pdfes_AR
dc.languagespaes_AR
dc.publisherUniversidad Torcuato Di Tellaes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.subjectLogísticaes_AR
dc.subjectTratamiento de desechoses_AR
dc.subjectPredicción tecnológicaes_AR
dc.titleTécnicas de optimización aplicadas a logísticas en gestión sustentable de residuos.es_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de maestríaes_AR
thesis.degree.nameMaster in Management + Analyticsen
dc.subject.keywordResiduos empresarialeses_AR
dc.subject.keywordAprendizaje automáticoes_AR
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_AR


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