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dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/es_AR
dc.contributor.advisorMartos Venturini, Gabriel
dc.contributor.authorMomesso, Tomáses_AR
dc.coverage.spatialArgentinaes_AR
dc.date.accessioned2023-06-05T21:20:04Z
dc.date.available2023-06-05T21:20:04Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/11859
dc.description.abstractEn este trabajo analizamos las ventajas del uso de técnicas estadísticas y computacionales para determinar una política de inventarios para una fábrica de galvanizado en Argentina. Comparamos el desempeño de dos técnicas de predicción de series de tiempo (una paramétrica y una no paramétrica) a la hora de predecir la demanda esperada. Luego, utilizamos el mejor modelo predictivo como input para determinar una política de inventario para la fábrica. Nuestros resultados muestran que el uso de estas técnicas para determinar la política de inventario podría generarle a la fábrica un ahorro del 30% en el costo de su materia prima. Desde un punto de vista de negocios, este trabajo resalta las ventajas del uso de técnicas estadísticas y computacionales para determinar la política de inventario en un escenario económico volátil.es_AR
dc.format.extent137 p.es_AR
dc.format.mediumapplication/pdfes_AR
dc.languagespaes_AR
dc.publisherUniversidad Torcuato Di Tellaes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.subjectEstadísticases_AR
dc.subjectAnálisis estadísticoes_AR
dc.subjectInventarioes_AR
dc.subjectEmpresas industrialeses_AR
dc.titleEstimación de demanda y gestión de inventario: Un caso de estudio en la Industria del Galvanizadoes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de maestríaes_Ar
dc.subject.keywordPolítica de inventarioses_AR
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_AR


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