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dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/es_AR
dc.contributorCelani, Marceloes_AR
dc.contributor.advisorVulcano, Gustavoes_Ar
dc.contributor.authorBessone, Daniela Stefaníaes_AR
dc.date.accessioned2023-01-06T19:01:59Z
dc.date.available2023-01-06T19:01:59Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/11563
dc.description.abstractDurante los últimos años se ha visto un crecimiento importante en cuanto a la importancia de los datos en todas las actividades económicas de negocios. El dato paso de ser un mero número a ser una fuente valiosa de información y por ende, poder para la toma de decisiones. La información comenzó a ser fundamental para mantener competitividad en los distintos mercados, buscando nuevas formas de satisfacer las necesidades de los potenciales clientes, mejorar productos, optimizar operaciones, aumentar ingresos, reducir costos y riesgos. Las industrias no fueron la excepción a esta transformación y observaron que a través de sus máquinas podrían generar información útil para optimizar su producción y servicios. La industria 4.0 se basa en la aplicación de las tendencias tecnológicas en las fábricas. Una importante transformación digital que trae consigo cambios en la forma de trabajo del sector industrial impactando en la productividad y la eficiencia de las empresas.El resultado de este proceso son las fábricas inteligentes que logran reducir plazos en procesos de producción, menor tiempo de espera para sus clientes finales, reducción de problemas durante la cadena de valor, reducción de costos y desperdicios, mejores planes de mantenimiento, entre otros beneficios. La transformación digital permite recolectar una gran cantidad de datos en relación con todos los procesos de la empresa, información clave y valiosa para tomar mejores decisiones. Estas fábricas inteligentes que generan grandes volúmenes de big data cada día logran un gran paso hacia el futuro, está tecnología permite que sean competitivas y tengan una clara ventaja respecto a sus competidores. En la práctica se ve que los mayores problemas con los que las industrias deben lidiar, se encuentran relacionados al consumo de energía y mantenimiento de sus máquinas, estos son las debilidades más fuertes y en donde se incurre la mayor parte de sus costos. De estaa misma manera, estos problemas ocupan los principales dolores de cabeza de los ingenieros de las plantas. Mi objetivo siguiendo con esta línea, es desarrollar una prueba de concepto para optimización del uso de energía, eficiencia operativa y mantenimiento de los distintos activos que poseen las fábricas. Voy a buscar demostrar como con las actuales herramientas del mercado de Analytics las industrias pueden explotar los datos originados con sus plantas y aprovechar esa información para optimizar sus procesos.es_AR
dc.format.extent130 p.es_AR
dc.format.mediumapplication/pdfes_AR
dc.languagespaes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.subjectAnálisis de datoses_AR
dc.subjectproceso productivoes_AR
dc.subjectGestion de la producciones_AR
dc.subjectToma de Decisioneses_AR
dc.titleAnalytics en la Industria 4.0es_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_AR
thesis.degree.nameMaster in Management + Analyticsen
thesis.degree.grantorUniversidad Torcuato Di Tellaes_Ar
thesis.degree.grantorEscuela de Negocioses_Ar
dc.subject.keywordIndustria 4.0es_AR
dc.subject.keywordProcesoses_AR
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_AR


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