dc.rights.license | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ | es_AR |
dc.contributor.advisor | Rodríguez, Juan Carlos | es_Ar |
dc.contributor.author | Salas Alvarado, Andrés Alberto | es_AR |
dc.coverage.spatial | Estados Unidos de Norteamerica | es_AR |
dc.coverage.temporal | 1970 - 2017 | es_AR |
dc.date.accessioned | 2022-08-22T23:09:26Z | |
dc.date.available | 2022-08-22T23:09:26Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/11262 | |
dc.description.abstract | El propósito de este estudio es evaluar el impacto de las elecciones presidenciales en Estados Unidos
sobre los retornos del mercado accionario para 49 industrias, para esto se desarrollan dos grandes
secciones. La primera consta de una revisión literaria que cubre algunas de las principales contribuciones
al tema desde 1970 hasta 2017. En esta sección se aborda ampliamente el caso de Estados Unidos, no
obstante, también se consideran otras regiones para brindar mayor entendimiento del fenómeno. La
revisión abarca 17 estudios que consideran metodologías econométricas como estudios de eventos y
regresiones; análisis descriptivos, modelos basados en juegos; y estrategias de inversión.
De esta sección se concluyen varios aspectos importantes, por ejemplo, que a pesar de que los estudios
con enfoques descriptivos han perdido relevancia sus conclusiones siguen siendo reforzadas por los
resultados de estudios estadísticamente más robustos. Por otra parte, se observa que cuando se trata del
análisis de las elecciones estadounidenses las conclusiones respecto al impacto sobre los retornos tienden
a coincidir a grandes rasgos, esto independientemente de metodología empleada. Por el contrario, cuando
se trata de estudios que abordan mercados internacionales tienden a ser menos concluyentes como
resultado de la heterogeneidad de países y configuraciones políticas. Finalmente se identifica que las
metodologías preferidas por los investigadores del tema son los estudios de eventos y las regresiones.
Metodologías basadas en teoría de juegos y estrategias de inversión son menos frecuentes.
La segunda sección comprende un caso de estudio empírico en el que se evalúa el impacto de las
elecciones presidenciales en Estados Unidos sobre los retornos de 49 industrias. El caso comprende 13
periodos electorales desde Richard Nixon hasta Joe Biden y se fundamenta metodológicamente en un
estudio de eventos. El ejercicio a grandes rasgos señala que, sí existe un efecto de los eventos electorales
sobre los retornos, sin embargo, estadísticamente los resultados son heterogéneos. Es decir, existen
industrias en las que la hipótesis no se rechaza, se rechaza para la muestra de elecciones ganadas por
demócratas, o bien la muestra ganada por republicanos, o bien no se rechaza en ninguna muestra. | es_AR |
dc.format.extent | 56 p. | es_AR |
dc.format.medium | application/pdf | es_AR |
dc.language | spa | es_AR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_AR |
dc.subject | Valoración de Acciones | es_AR |
dc.subject | empresas industriales | es_AR |
dc.subject | elecciones presidenciales | es_AR |
dc.subject | política coyuntural | es_AR |
dc.title | Elecciones presidenciales en Estados Unidos y su impacto en los mercados accionarios: un estudio de eventos para 49 industrias en los últimos 13 periodos electorales | es_AR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_AR |
dcterms.description.tableOfContents | 1. Resumen 3; 2. Introducción 4; 3. Revisión literaria 6; 3.1 Enfoques descriptivos y el inicio de la investigación económica-política 6; 3.2 Evidencia reciente y el desarrollo de la relación mercados-ciclo político 9; 3.3 Evidencia empírica en otros mercados internacionales 14; 4. Desarrollo empírico 20; 4.1. Pregunta de investigación y descripción de la hipótesis 20; 4.2. Descripción de los datos 20; 4.3. Estudios de eventos: Aplicaciones y usos 21; 4.4. Descripción de metodología econométrica 23; 4.4.1. Definicion del evento 24; 4.4.2. La selección de unidades de estudio 24; 4.4.3. Retornos normales 25; 4.4.4. Retornos anormales 27; 4.4.5. Procedimiento de estimación 27; 4.4.6. Prueba de hipótesis 28; 5. Resultados empíricos 29; 5.1. Estimaciones de los retornos normales 29; 5.2. Estimaciones de los retornos anormales acumulado (RAA) 34; 5.3. Pruebas de hipótesis 43; 5.4. Limitaciones y posibles desarrollos futuros 48; 6. Conclusiones 50; 7. Bibliografía | es_AR |
thesis.degree.name | Maestría en Finanzas | es_Ar |
thesis.degree.grantor | Universidad Torcuato Di Tella | es_Ar |
thesis.degree.grantor | Escuela de Negocios | es_Ar |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_AR |