Predicción de Churn de Seguros con LightGBM

Abstract

Los esfuerzos de marketing para conseguir clientes nuevos son muy grandes, es por eso que una gran parte de estos mismos consisten en retener a los clientes que ya aportan pagando la cuota de algún seguro a la empresa. Retener un cliente es menos costoso que volver a conseguirlo. Aquí es donde introducimos la métrica que lleva el nombre del trabajo, el churn (Soeini, R. A., & Rodpysh, K. V., 2012). Definimos a la tasa de churn como el Key Performance Indicator (KPI) que mide el porcentaje de clientes que dejan de utilizar un producto o un servicio, o dicho más concretamente, la tasa de abandono de clientes. La compañía invierte muchos de sus activos en tratar de bajar lo máximo posible este ratio, que se traduce en más solvencia, más ingresos y por lo tanto más retornos para la misma. Los motivos de las bajas de los clientes son diversos. Entre ellos, podemos mencionar el valor de la cuota, porque no sienten necesario tener un seguro, etc.