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Mostrando ítems 1-10 de 16
Predicción de arribos y programación de turnos en una estación de servicio
(2022)
La programación de turnos en estaciones de servicio consiste en la asignación de horarios de trabajo rotativos al personal de manera tal que pueda atenderse al público de la mejor manera posible. Ésta es una tarea que ...
Predicción de Churn en Fintech: Una estrategia de retención integradora que utiliza algoritmos de Machine Learning con el objetivo de eficientizar el uso del presupuesto de Marketing
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
La competencia entre empresas Fintech en Argentina está creciendo y el principal
problema que afrontan es la pérdida de usuarios. Esto lleva a que las empresas tengan que
hacer inversiones muy elevadas no sólo en adquirir ...
Aplicación empírica de metodologías de Machine Learning to Rank. Comparación con otras técnicas de aprendizaje supervisado en diferentes aplicaciones
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
Existen muchos problemas de negocio que requieren predecir u ordenar un conjunto de
opciones. Para resolver este tipo de preguntas los modelos tradicionales de aprendizaje
supervisado pueden no ser ideales, ya que no ...
Técnicas de aprendizaje automático aplicadas en empresas de pequeña escala
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
Data Analytics es comúnmente utilizado por empresas de gran escala, pero también puede aportar información valiosa a empresas de pequeña escala. El objetivo de este trabajo será demostrar que se pueden aplicar técnicas de ...
Crop yield prediction with ensemble algorithms and Artificial Neural Networks (ANN)
(Universidad Torcuato Di Tella, 2019)
World cereal production is set to grow by around 1% per year for the next decade, and while crop areas are not expanding, the major driver for the growth production is expected to come from yield improvements. Crop yields ...
Customer Churn Detection and Marketing Retention Strategies in the Online Food Delivery Business
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
The purpose of this thesis is to analyze the behavior of customers within the
Online Food Delivery industry, through which it is proposed to develop a prediction
model that allows detecting, based on valuable active ...
Modelos de forecasting y optimización de compra de insumos para el mantenimiento de surtidores
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)
Este trabajo final de maestría se centra en mejorar los procesos de compra y gestión de insumos
de una PYME argentina especializada en el servicio técnico integral de mantenimiento de
surtidores de combustible líquido.
Los ...
Exploración y explotación en el análisis de riesgo de crédito
(2020)
El presente trabajo propone dos experimentos para automatizar el proceso de asignación de
créditos bancarios utilizando un conjunto de datos desbalanceado con respecto al target. En
el primer experimento se propone ...
Predicción de Upselling con Técnicas de Machine Learning para Empresas de Telecomunicaciones
(2020)
Este trabajo trata sobre la implementación y automatización de un modelo de Machine Learning con capacidad de predecir operaciones de cambio de plan ascendente para el segmento B2B de una empresa de Telecomunicaciones. Es ...
Forecasting de lentes oftálmicas bajo un enfoque de Machine Learning
(2022)
La evolución de la capacidad de almacenamiento y de procesamiento informático con la
que la sociedad cuenta hace algunas décadas ha permitido combinar el uso de modelos
estadísticos y de diversos algoritmos para generar ...