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Mostrando ítems 1-8 de 8
Modelo predictivo de detractores en casos de customer service
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
La industria del e-commerce viene creciendo a un ritmo exponencial tras cambios en los
hábitos del consumo. En entornos cada vez más competitivos, aquellas empresas que
adquieren políticas enfocadas en el usuario logran ...
Probabilidad de publicación en el Marketplace. Modelado de Machine Learning de clasificación para acciones de marketing
(2022)
Actualmente, como usuarios de dispositivos con conexión a internet, recibimos
diariamente muchas notificaciones y por diferentes canales desde las aplicaciones que tenemos
instaladas. La empresa analizada en este trabajo, ...
Modelo de Asignación de casos de Incoming a un equipo de Customer Service
(2022)
En los últimos años, las empresas de e-commerce han crecido exponencialmente y, debido a sus
elevados volúmenes de actividad (ventas, entregas, transacciones, etcétera), suelen generar
fricciones con los usuarios finales ...
Predicting used car price from data collected with Web Scraping and Machine Learning Techniques
(2022)
La compraventa en línea de vehículos viene creciendo a un ritmo exponencial
tras los cambios en los hábitos de los consumidores que buscan maneras más simples
para comprar un auto. En entornos cada vez más competitivos, ...
Modelos predictivos de vendedores fraudulentos en plataformas de venta Online
(2021)
Existe poca bibliografía que analice en profundidad la casuística de fraude en el
mercado online cuando el fraudulento es el usuario vendedor. Durante el año 2020 y
con una pandemia afectando al mundo entero, las formas ...
Modelo de Propensión de compra para plataforma de comercio electrónico
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
La empresa sobre la que se desarrolla el presente trabajo está posicionada fuertemente dentro del mundo de la tecnología y digitalización del sector agropecuario puntualmente. Su negocio se basa en una plataforma de comercio ...
Haciendo click al éxito: Predicción de Ventas y Optimización del Gasto en Marketing para Empresas Ecommerce
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)
En esta tesis se aborda el desafío de mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en el ámbito de la
publicidad digital, específicamente en el contexto de los anuncios en Google. El objetivo principal es
desarrollar ...
Gestión eficiente de pequeños comerciantes en redes de e-commerce: problemas, modelos y optimización
(2020)
El presente trabajo aborda un problema de toma de decisión dentro del diseño de la red logística en el contexto de un e-commerce muy i mportante de Latinoamérica. Si bien estas plataformas tradicionalmente se focalizan en ...