| dc.rights.license | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ | es_AR |
| dc.contributor.advisor | Pérez, Mariano | |
| dc.contributor.author | Frieri, Luis Mauricio | es_AR |
| dc.date.accessioned | 2018-11-04T23:29:23Z | |
| dc.date.available | 2018-11-04T23:29:23Z | |
| dc.date.issued | 2017-05 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/11151 | |
| dc.description.abstract | Esta tesis se basó en la investigación de la realidad del profesional para poder crear un algoritmo predictivo de renuncias con el objeto de optimizar los recursos financieros y humanos de la organización. | es_AR |
| dc.format.extent | 54 p. | es_AR |
| dc.format.medium | application/pdf | es_AR |
| dc.language | spa | es_AR |
| dc.publisher | Universidad Torcuato Di Tella | es_AR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_AR |
| dc.subject | Inteligencia artificial | es_AR |
| dc.subject | Desarrollo de recursos humanos | es_AR |
| dc.subject | Estudio de caso | es_AR |
| dc.title | Aprendizaje automático para la gestión y retención de talento en las organizaciones | es_AR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_AR |
| dcterms.description.tableOfContents | 1. Objetivos generales -- 2. Objetivos específicos -- 3. Breve reseña histórica y actual -- 4. Estrategia metodológica -- 5. Problemática y entorno: desarrollo de caso -- 6. Marco teórico -- 7. Integración de las variables latentes al modelo -- 8. Conclusiones -- 9. Referencias | es_AR |
| thesis.degree.name | Masters in Business Administration | es_AR |
| thesis.degree.level | 1 | es_AR |
| thesis.degree.grantor | Universidad Torcuato Di Tella. Escuela de Negocios | es_AR |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_AR |
