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Modelo de trading y cuantificación del performance basado en algoritmos de machine learning para las acciones de USA
dc.rights.license | restrictedAccess | es_AR |
dc.contributor.advisor | Fermo, Germán | |
dc.contributor.author | Rodríguez Estrada, Marcelo | es_AR |
dc.coverage.spatial | Estados Unidos | es_AR |
dc.date.accessioned | 2018-06-01T14:28:44Z | |
dc.date.available | 2018-06-01T14:28:44Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/10967 | |
dc.description.abstract | En este presente trabajo se pretende elaborar un modelo que en base variables de entrada como indicadores técnicos logre entrenar una red neural con distintos algoritmos de aprendizaje, y se pueda elegir el más óptimo a la hora de predecir el próximo paso de compra o venta de las acciones del mercado de USA. | es_AR |
dc.description.sponsorship | Por motivos relacionados con los derechos de autor este documento solo puede ser consultado en la Biblioteca Di Tella. Para reservar una cita podés ponerte en contacto con serviciosbiblio@utdt.edu. Si sos el autor de esta tesis y querés autorizar su publicación en este repositorio, podés ponerte en contacto con repositorio@utdt.edu. | es_AR |
dc.format.extent | 65 p. | es_AR |
dc.format.medium | application/pdf | es_AR |
dc.language | spa | es_AR |
dc.publisher | Universidad Torcuato Di Tella | es_AR |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | es_AR |
dc.subject | Finanzas | es_AR |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_AR |
dc.subject | Bolsa | es_AR |
dc.subject | Análisis financiero | es_AR |
dc.title | Modelo de trading y cuantificación del performance basado en algoritmos de machine learning para las acciones de USA | es_AR |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_AR |
dcterms.description.tableOfContents | Abstract -- Capítulo I: finanzas computacionales -- Capítulo II: Análisis técnico -- Capítulo III: Redes neuronales -- Capítulo IV: Desarrollo del modelo -- Capítulo V: Conclusiones y recomendaciones -- Conclusiones y recomendaciones -- Bibliografía -- Anexos | es_AR |
thesis.degree.name | Maestría en Finanzas | es_AR |
thesis.degree.level | 1 | es_AR |
thesis.degree.grantor | Universidad Torcuato Di Tella. Escuela de Negocios | es_AR |
dc.subject.keyword | Machine learning | es_AR |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_AR |
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