Search
Now showing items 1-10 of 19
Predicción de Churn en Fintech: Una estrategia de retención integradora que utiliza algoritmos de Machine Learning con el objetivo de eficientizar el uso del presupuesto de Marketing
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
La competencia entre empresas Fintech en Argentina está creciendo y el principal
problema que afrontan es la pérdida de usuarios. Esto lleva a que las empresas tengan que
hacer inversiones muy elevadas no sólo en adquirir ...
Customer Churn Detection and Marketing Retention Strategies in the Online Food Delivery Business
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
The purpose of this thesis is to analyze the behavior of customers within the
Online Food Delivery industry, through which it is proposed to develop a prediction
model that allows detecting, based on valuable active ...
Probabilidad de publicación en el Marketplace. Modelado de Machine Learning de clasificación para acciones de marketing
(2022)
Actualmente, como usuarios de dispositivos con conexión a internet, recibimos
diariamente muchas notificaciones y por diferentes canales desde las aplicaciones que tenemos
instaladas. La empresa analizada en este trabajo, ...
Marketing de Influencers en Instagram : Un framework para encontrar la mejor estrategia de marketing basado en algoritmos de clustering de influencers y similitud con el público objetivo
(2020)
A partir del nacimiento de las redes sociales, las compañías han lentamente abandonado las formas tradicionales de promocionar sus productos y servicios, para dar lugar a una nueva forma de hacer marketing: el llamado ...
Psychological Reactance: Background music when promoting Spotify brand and consumer behaviour
(2021)
During the 21st century, the way in which music is commercialized and consumed
has been completely reshaped. In light of the technological advances taking place
during the last decades, music consumption has become ...
Predicting used car price from data collected with Web Scraping and Machine Learning Techniques
(2022)
La compraventa en línea de vehículos viene creciendo a un ritmo exponencial
tras los cambios en los hábitos de los consumidores que buscan maneras más simples
para comprar un auto. En entornos cada vez más competitivos, ...
Herramientas de Machine Learning Aplicadas al Cálculo de Efectos de Tratamiento en Campañas de Marketing
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
Al querer estudiar o estimar el efecto causal de una política en cierta variable de interés, el ideal sería comparar el mismo individuo con y sin tratamiento, lo cual, en la práctica resulta, en general, imposible. Una ...
Noticias falsas y alteraciones en el comportamiento electoral
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
Las redes sociales cambiaron la forma en que consumimos contenido. No ajenos a este cambio,
el marketing de los partidos políticos y sus lideres, han trasladado el debate a las redes. Con esta
apertura, la información ...
Marketing de Influencers en Instagram: un framework para encontrar la mejor estrategia de marketing basado en clustering, influencers de distinto tamaño y encaje entre producto-sponsor
(2020)
A partir del surgimiento de las redes sociales, las compañías han lentamente abandonado las formas tradicionales de promocionar sus productos y servicios, para dar lugar a una nueva forma de hacer marketing: el llamado ...
Monetization opportunity sizing of YouTube Trending: Causal inference modeling and counterfactual analysis with YouTube public API data
(2021)
YouTube es la plataforma de vídeos más grande, popular e importante del mundo. Recibe
millones de visitas diarias que generan miles de millones de dólares en ingresos publicitarios
que se dividen entre YouTube y los ...