Una comparación entre regresión logística y random forrest para estimar la probabilidad de default
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Metadata
Show full item recordAuthor/s:
Busto, María Paula
Advisor/s:
González-Rozada, Martín
Universidad Torcuato Di Tella
Thesis degree name:
Maestría en Econometría
Date:
2013Abstract
Hoy en día, la técnica más utilizada por las entidades bancarias y financieras para intentar detectar el riesgo de incumplimiento de una obligación asumida es la regresión logística. Esta técnica presenta muchas ventajas pero también tiene algunas debilidades; es por ello que en el presente trabajo se decide comparar dicha técnica con la de Random Forrest para tratar de determinar cuál de ellas arroja mejores resultados. Los objetivos del estudio son dos: 1. Comparar la Regresión Logística y Random Forrest con respecto a las variables seleccionadas por cada técnica. 2. Comparar la Regresión Logística y Random Forrest con respecto a la precisión de clasificación de cada técnica.