Series temporales: modelos predictivos para la gestión de inventario en suministros médicos

Abstract

Este trabajo, propone un modelo predictivo para la gestión de inventario de suministros médicos, mediante un algoritmo realizado en el software estadístico y econométrico Eviews. En la solución presentada se utiliza el procedimiento embebido autoarma. Este procedimiento genera un pronóstico de la serie utilizando un modelo ARIMA, que fue evaluado y seleccionado previamente de entre otros modelos candidatos. En este documento se presenta también, la teoría que utiliza autoarma para analizar y procesar series temporales. El algoritmo entrega los pronósticos para todas las series trabajadas en menos de 15 minutos. Se recomienda trabajar con un sistema informático donde se registre la demanda de cada sector ya que actualmente se registra solo la oferta.