• Predicción del precio de azúcar en Argentina a partir de modelos de Machine Learning 

  Sal, Mauricio José (Universidad Torcuato Di Tella, 2024)

  Gracias al avance tecnológico vivenciado en la última década, posibilitando contar con una disponibilidad masiva de datos y una mayor facilidad de cómputo, se observaron avances en algoritmos y técnicas de aprendizaje ...

• Real Estate Valuation in Buenos Aires, an Interactive Tool Development 

  Gonzalvo, Francisco (Universidad Torcuato Di Tella, 2024)

  This thesis explores the application of machine learning models for real estate valuation in Buenos Aires, aiming to develop a user-centric tool to assist buyers and investors in making informed decisions. Traditional ...

• Ingresos en Plataformas. Un enfoque de Machine Learning en los datos de la API pública de Spotify 

  Ahedo, Agustín (Universidad Torcuato Di Tella. Escuela de Gobierno, 2023)

  Con la preponderancia de las empresas de plataformas en la última década y su expansión potencial, cada vez es mayor la oportunidad en descubrir maneras de tener y aumentar ingresos en las mismas como usuario. De esta ...

• Optimización de la política vehicular aplicada a la seguridad pública en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. 

  Sciurano, Matías (Universidad Torcuato Di Tella, 2024)

  Los organismos proveedores de servicios de seguridad pública se enfrentan al complejo desafío de determinar el tamaño y composición de su flota vehicular heterogénea, atravesado por distintas variables operativas y ...

• Diseño de equipos en Call Center: Análisis de modelos de colas para la toma de decisiones 

  Serra, Tomás Fernando (Universidad Torcuato Di Tella, 2024)

  Esta tesis tiene como objetivo principal mejorar las decisiones de gestión de personal en un centro de atención al cliente perteneciente a una empresa multinacional de la industria del gas y petróleo. El centro opera con ...

• Uso de técnicas de análisis prescriptivo para optimizar las rutas de distribución de una PYME 

  Saavedra Sánchez, Martín (Universidad Torcuato Di Tella, 2024)

  Es ampliamente conocido el beneficio de la optimización de rutas en grandes empresas de transporte y logística a través de la aplicación de sistemas informáticos. Dado que una gran parte de los transportistas en América ...

• Modelo Predictivo de machine learning para la Anticipación y Optimización de Contrataciones en el Departamento de Postventa de una Comercializadora de Analizadores de Laboratorio Clínico 

  González Nuñez, Eduardo A. (Universidad Torcuato Di Tella, 2024)

  En el entorno competitivo de comercialización de analizadores de laboratorio clínico, GEMATEC SRL se enfrenta a retos significativos en su departamento de postventa, derivados del crecimiento constante de su base instalada. ...

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