La importancia de la explotación de datos para la correcta tarificación en las compañías de seguros
| UTDT.rights.AUT | Sí | |
| dc.contributor.advisor | Pérez, Mariano | |
| dc.contributor.advisor | Universidad Torcuato Di Tella | |
| dc.contributor.author | Yabra, Karina | |
| dc.date.accessioned | 2017-04-03T18:31:42Z | |
| dc.date.available | 2017-04-03T18:31:42Z | |
| dc.date.exposure | 2015 | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description.abstract | El objetivo del presente trabajo de investigación es mostrar la factibilidad del uso de la Minería de Datos para tarificar las distintas coberturas que comercializan las Compañías de Seguros de manera más precisa identificando los factores de riesgo más significativos. Específicamente, la hipótesis del presente trabajo es que mediante la aplicación de técnicas de minería de datos las aseguradoras pueden descubrir cuáles son los factores de riesgo que subyacen a su operatoria y, de esta manera, por un lado tarificar de manera más precisa y, por otro, definir y llevar adelante planes de acción para acotar las variables críticas logrando de este modo garantizar un resultado positivo para la Compañía de Seguros. | es_AR |
| dc.format.extent | 60 p. | |
| dc.identifier.inventario | sig:TESIS DIGITAL | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/2101 | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Torcuato Di Tella | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_AR |
| dc.rights.license | https://repositorio.utdt.edu/static/license/license-utdt.pdf | |
| dc.subject | Compañías de seguros | |
| dc.subject | Data mining | |
| dc.subject | Tarifas | |
| dc.subject | Tesis | |
| dc.title | La importancia de la explotación de datos para la correcta tarificación en las compañías de seguros | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_AR |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_AR |
| dcterms.description.tableOfContents | Introducción -- Capítulo 1: El seguro -- Capítulo 2: La tarificación como elemento central de las compañías de seguros -- Capítulo 3: Minería de datos -- Capítulo 4: La empresa bajo estudio y su producto afectado -- Capítulo 5: Preparación de los datos -- Capítulo 6: Construcción del modelo -- Capítulo 7: Resultados -- Capítulo 8: Conclusiones -- Capítulo 9: Referencias. | |
| organization.identifier.ror | https://ror.org/04sxme922 | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Torcuato Di Tella. Escuela de Negocios | |
| thesis.degree.level | 1 | es_AR |
| thesis.degree.name | MBA - EMBA |
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