La importancia de la explotación de datos para la correcta tarificación en las compañías de seguros

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UTDT.source.signaturaTESIS DIGITAL
dc.audienceResearchers
dc.audienceStudents
dc.audienceTeachers
dc.contributor.advisorPérez, Mariano
dc.contributor.advisorUniversidad Torcuato Di Tella
dc.contributor.authorYabra, Karina
dc.date.accessioned2017-04-03T18:31:42Z
dc.date.available2017-04-03T18:31:42Z
dc.date.issued2015
dc.date.submitted2015
dc.description.abstractEl objetivo del presente trabajo de investigación es mostrar la factibilidad del uso de la Minería de Datos para tarificar las distintas coberturas que comercializan las Compañías de Seguros de manera más precisa identificando los factores de riesgo más significativos. Específicamente, la hipótesis del presente trabajo es que mediante la aplicación de técnicas de minería de datos las aseguradoras pueden descubrir cuáles son los factores de riesgo que subyacen a su operatoria y, de esta manera, por un lado tarificar de manera más precisa y, por otro, definir y llevar adelante planes de acción para acotar las variables críticas logrando de este modo garantizar un resultado positivo para la Compañía de Seguros.es_AR
dc.format.extent60 p.
dc.format.mediumapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/2101
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Torcuato Di Tella
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.licensehttps://repositorio.utdt.edu/static/license/license-utdt.pdf
dc.subjectCompañías de seguros
dc.subjectData mining
dc.subjectTarifas
dc.subjectTesis
dc.titleLa importancia de la explotación de datos para la correcta tarificación en las compañías de seguros
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_AR
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_AR
dcterms.description.tableOfContentsIntroducción -- Capítulo 1: El seguro -- Capítulo 2: La tarificación como elemento central de las compañías de seguros -- Capítulo 3: Minería de datos -- Capítulo 4: La empresa bajo estudio y su producto afectado -- Capítulo 5: Preparación de los datos -- Capítulo 6: Construcción del modelo -- Capítulo 7: Resultados -- Capítulo 8: Conclusiones -- Capítulo 9: Referencias.
thesis.degree.grantorUniversidad Torcuato Di Tella. Escuela de Negocios
thesis.degree.level1es_AR
thesis.degree.nameMBA - EMBA

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