Estimación de un indicador sintético de actividad económica mediante modelos factoriales dinámicos. Aplicación empírica al caso del Municipio de General Pueyrredon, Buenos Aires

Abstract

Este trabajo presenta una estimación del Indicador Sintético de Actividad Económica para el Partido de General Pueyrredon (𝐼𝑆𝐴𝐸 − 𝐺𝑃) a partir de la aplicación de un modelo factorial dinámico. Utilizando un conjunto de series representativas del entramado productivo local, se implementa un enfoque multivariado que identifica un componente común latente y modela su evolución temporal mediante un sistema en espacio de estados, estimado con el filtro de Kalman. El objetivo central es evaluar el desempeño de esta versión del indicador (𝐼𝑆𝐴𝐸 − 𝐺𝑃𝑀𝐹𝐷) en comparación con una variante previamente construida bajo la metodología de Conference Board (𝐼𝑆𝐴𝐸 − 𝐺𝑃𝑇𝐶𝐵). Se examina la trayectoria del nuevo indicador, destacando su capacidad para captar con mayor sensibilidad los principales eventos del ciclo económico local y contrastando su comportamiento con el de la versión TCB.