Forecast de demanda y optimización de la distribución de productos lácteos

Abstract

El mercado de bienes de consumo masivo es altamente competitivo, lo que obliga a todas las partes involucradas en la cadena de suministro a trabajar en conjunto para sostener las ventas y garantizar la posición de liderazgo de la empresa. En este contexto, el rol de los contratistas de distribución va más allá del simple transporte de mercadería; también implica asegurar que la demanda de los clientes se satisfaga de manera eficiente para evitar la pérdida de market share. Esta tesis se centra en la previsión de la demanda de productos lácteos a nivel de cliente y semana, utilizando datos históricos de ventas de 2023 y 2024. La empresa en estudio, una compañía contratista de distribución, enfrenta desafíos relacionados con la volatilidad en los pedidos, lo que puede generar pérdidas de ventas y costos innecesarios en la logística. A través de modelos de machine learning, en particular Random Forest y XGBoost, se busca mejorar la precisión del pronóstico de demanda. El trabajo se desarrolla en dos etapas. En la primera, se entrenan modelos para predecir la cantidad de productos solicitados por cada cliente de manera semanal, permitiendo una mejor gestión del inventario y mitigando el riesgo de pérdida de clientes frente a la competencia. En la segunda etapa, se analiza el impacto de la variabilidad en la demanda sobre los costos de distribución. La optimización del pronóstico permitirá mejorar la planificación de los envíos en camión, reduciendo la necesidad de viajes adicionales y evitando días con carga insuficiente. Al final del estudio, se evaluará el impacto de la gestión optimizada en la distribución mediante métricas comparativas que medirán los beneficios económicos y la reducción en la variabilidad de los pedidos. Se analizarán escenarios hipotéticos en los que la planificación propuesta se hubiera aplicado, contrastándolos con la gestión real. De esta manera, los resultados de la investigación contribuirán a una gestión más eficiente de la distribución de productos lácteos, proporcionando herramientas para la toma de decisiones basadas en datos y mejorando la rentabilidad operativa de la empresa.