Impacto de la Inteligencia Artificial en la Industria de la Salud

dc.contributor.advisorLoisi, Carlos
dc.contributor.authorLongarini, Gabriela
dc.date.accessioned2025-12-05T21:04:59Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractA lo largo del presente trabajo analizó como la inteligencia artificial en la medicina asistencial contribuye a mejorar la precisión diagnóstica, análisis de gran cantidad de datos de manera ágil, detección temprana de patologías, mejora de calidad de vida del paciente y planificación adecuada de los tratamientos; pero también como impacta económicamente en esta industria. También evaluó su valor en el desarrollo de fármacos, observando como contribuye positivamente impulsando y desarrollando la investigación de nuevas moléculas, identificando oportunidades de ampliar el espectro terapéutico de las moléculas preexistentes, detección de interacciones con otras moléculas y refinar los criterios de selección de las poblaciones de los estudios clínicos.
dc.format.extent112 p.
dc.format.mediumapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/13888
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Torcuato Di Tella
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es
dc.subjectInnovación tecnológica
dc.subjectInteligencia Artificial
dc.subjectMedicina preventiva
dc.subjectDiagnóstico Médico
dc.subjectTechnological innovation
dc.subjectArtificial Intelligence
dc.subjectPreventive medicine
dc.subjectMedical Diagnosis
dc.subjectImpacto económico
dc.subjectEconomic impact
dc.subject.keywordMedicina de Precisión
dc.titleImpacto de la Inteligencia Artificial en la Industria de la Salud
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
organization.identifier.rorhttps://ror.org/04sxme922
thesis.degree.grantorUniversidad Torcuato Di Tella. Escuela de Negocios
thesis.degree.level1
thesis.degree.nameMasters in Business Administration

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