Efecto del nivel del río en las cargas transportadas por la Hidrovía Paraná - Paraguay

Abstract

La Hidrovía Paraná - Paraguay es la vía fluvial navegable de mayor relevancia económica para la Cuenca del Plata. La Hidrovía es fundamental para Argen@na y Paraguay, que mueven alrededor del 75% de las cargas transportadas. La drás@ca disminución del nivel del río de los úl@mos @empos representa una amenaza para el comercio por esta vía, afectando principalmente a la agroindustria de ambos países. El propósito de esta inves@gación es determinar el efecto del nivel del río sobre las cargas transportadas por la Hidrovía Paraná - Paraguay. Con este fin, se lleva a cabo la aplicación empírica de un modelo de Vector de Corrección de Error (VECM) y un modelo de Autorregresivos con Rezagos Distribuidos (ARDL). Las informaciones obtenidas con cada modelo se complementan, a modo de evaluar los efectos que revelan los parámetros es@mados. Se recurre también a herramientas de análisis como funciones impulso - respuesta y descomposición de la varianza del error de predicción, a fin de obtener un mejor entendimiento de la interacción entre las variables. Se seleccionan como variables a las cargas de productos de soja y maíz transportadas por la Hidrovía Paraná - Paraguay, que representan la variable de interés, así como el nivel del río y el precio de la soja. Adicionalmente, se consideran las cargas como porcentaje de la producción a modo de variante de la variable de interés de cargas en toneladas transportadas por la Hidrovía. El estudio se lleva a cabo con las siguientes combinaciones de dis@ntas especificaciones: dos periodos de estudio, 2009 - 2023 y 2009 - 2019, y dos variables de interés, cargas en toneladas y cargas como porcentaje de la producción. La hipótesis de inves@gación gira en torno a la relación directa entre las cargas y el nivel del río sobre la Hidrovía Paraná - Paraguay, con lo que una reducción en el nivel del río coincidiría con una disminución en las cargas. Los principales hallazgos de este trabajo muestran evidencia a favor de dicha hipótesis.