Modelo de pronóstico de Demanda y Redistribución óptima del Inventario

Abstract

En este trabajo se desarrolla un modelo de pronóstico de demanda de corto plazo con el objetivo de lograr una redistribución óptima del inventario entre las tiendas de una empresa mexicana de venta de ropa deportiva, tratando de minimizar así los quiebres de stock. Para ello se utilizó el modelo de pronóstico Facebook Prophet y sus resultados sirvieron para alimentar a un modelo de redistribución de inventarios entre tiendas implementado mediante un modelo de programación lineal entera enfocado principalmente en maximizar los porcentajes de cobertura en las tiendas con faltantes para una categoría, subcategoría y género específicos. La performance de los modelos de pronóstico evaluada sobre los meses de febrero, marzo y abril de 2022 fue óptima; por lo que en conjunto con la empresa se decidió comenzar a utilizar los resultados de la redistribución de inventarios sugerida a partir de la segunda quincena del mes de mayo de 2022. Su efecto sobre los quiebres de stock fue evaluado a través de un backtesting sobre las quincenas comprendidas entre los meses de enero y abril, dejando evidencia de resultados satisfactorios.