Determinantes de la escrituración de una vivienda en los hogares seleccionados en el marco del Programa PRO.CRE.AR Solución Casa Propia Compra

dc.contributor.advisor
dc.contributor.authorGuevara, Paula Andreaes_AR
dc.coverage.spatialArgentinaes_AR
dc.date.accessioned2024-12-13T17:12:49Z
dc.date.available2024-12-13T17:12:49Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractEsta investigación tiene como propósito analizar las razones por las cuales la proporción de hogares que logra escriturar una vivienda es baja con relación a la cantidad de hogares seleccionados en el marco del Programa PRO.CRE.AR. Solución Casa Propia Compra. Para ello, se formuló un modelo probabilístico que permitió estimar la probabilidad que tiene un hogar de escriturar una vivienda, en función a una serie de variables agrupadas en tres categorías: características del hogar, características de la vivienda actual y localización. Bajo estos preceptos, se encontró que, en las tres categorías existen variables que afectan la probabilidad de escriturar una vivienda. En términos generales, se evidencia que, mejores condiciones de habitabilidad actuales afectan positivamente la probabilidad, y que existe un marcado efecto producto de la localización, es decir, se demuestra que, manteniendo las demás variables en promedio, existe un cambio en la probabilidad de escriturar relacionado con la ubicación actual del hogar.es_AR
dc.description.abstractThis research has the purpose of analyzing the reasons for the low proportion of housing signature at the selected households of PRO.CRE.AR "Solución Casa Propia Compra" program. For that, it formulated a probabilistic model that enables estimates the probability that a selected household into that program gets housing signature, depending on demographic characteristics, the current housing, and localization. Under these precepts, the model found that the three categories have variables that affect the odds of housing signature. In general, the model evidence that better current habitability conditions have a positive effect on the odds of housing signature and found a differential effect between the provinces of Argentina, this is, it demonstrates that holding constant the other variables there is a change at odd of housing signature related to the selected one localization.
dc.format.extent70 p.es_AR
dc.format.mediumapplication/pdfes_AR
dc.identifier.urihttps://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/13168
dc.languagespaes_AR
dc.publisherUniversidad Torcuato Di Tellaes_AR
dc.relation.ispartofTesis y Trabajos Finales de la Universidad Torcuato Di Tellaes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_AR
dc.rights.licensehttp://rightsstatements.org/page/InC/1.0/?language=eses_AR
dc.subjectMercado Inmobiliarioes_AR
dc.subjectReal Estate marketes_AR
dc.subjectViviendaes_AR
dc.subjectPolítica de la viviendaes_AR
dc.subjectHousing Policyes_AR
dc.subjectDemanda de viviendaes_AR
dc.subjectHousing Needses_AR
dc.subject.keywordPrograma PROCREARes_AR
dc.subject.keywordPROCREAR "Solución Casa Propia Compra"es_AR
dc.titleDeterminantes de la escrituración de una vivienda en los hogares seleccionados en el marco del Programa PRO.CRE.AR Solución Casa Propia Compraes_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de maestríaes_AR
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_AR
organization.identifier.rorhttps://ror.org/04sxme922
thesis.degree.nameMaestría en Economía Urbanaes_AR

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