Modelo de trading y cuantificación del performance basado en algoritmos de machine learning para las acciones de USA
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Universidad Torcuato Di Tella
Abstract
En este presente trabajo se pretende elaborar un modelo que en base variables de entrada como indicadores técnicos logre entrenar una red neural con distintos algoritmos de aprendizaje, y se pueda elegir el más óptimo a la hora de predecir el próximo paso de compra o venta de las acciones del mercado de USA.
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Keywords
Finanzas, Inteligencia artificial, Bolsa, Análisis financiero