Aplicación de Analytics en la Gestión Pública Caso de Estudio: Fondo Nacional de Recursos MiM + Analytics Guillermo Kaplan TESIS Septiembre 2020 Tutor: Ramiro Gálvez Universidad

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dc.contributorGálvez, Ramiro H.es_AR
dc.contributor.advisorGálvez, Ramiro H.
dc.contributor.authorKaplan, Guillermoes_AR
dc.coverage.spatialUruguayes_AR
dc.date.accessioned2023-06-22T14:30:47Z
dc.date.available2023-06-22T14:30:47Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractEl presente trabajo tiene como objetivo analizar los desafíos y oportunidades de la aplicación de analytics en la esfera pública, lo cual se ejemplifica a través de un caso de estudio. Concretamente, se estudiará cómo distintas técnicas de predicción podrían ayudar en la operatoria del Fondo Nacional de Recursos (FNR), institución uruguaya de carácter público dedicada a brindar coberturas financieras vinculadas a la salud.es_AR
dc.format.extent103 p.es_AR
dc.format.mediumapplication/pdfes_AR
dc.identifier.urihttps://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/11891
dc.languagespaes_AR
dc.publisherUniversidad Torcuato Di Tellaes_AR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/es_AR
dc.subjectData Analysises_AR
dc.subjectAnálisis de datoses_AR
dc.subjectPredicción tecnológicaes_AR
dc.subject.personFondo Nacional de Recursos (FNR)es_AR
dc.titleAplicación de Analytics en la Gestión Pública Caso de Estudio: Fondo Nacional de Recursos MiM + Analytics Guillermo Kaplan TESIS Septiembre 2020 Tutor: Ramiro Gálvez Universidades_AR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de maestríaes_AR
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_AR
thesis.degree.nameMaster in Management + Analyticsen

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