Modelo de optimización de la producción de placas de celulosa

Abstract

Esta tesis tiene como objetivo principal desarrollar un modelo de optimización para una empresa familiar que produce placas de celulosa, un componente esencial en sistemas de enfriamiento evaporativo. El modelo mejora la eficiencia y aborda problemas como la falta de planificación de inventario y la digitalización de datos. El análisis de datos históricos de ventas y producción revela una demanda estacional, con picos en la segunda mitad de cada año, y costos variables asociados a insumos, mano de obra y energía eléctrica. Para optimizar su producción, se construye un modelo de programación lineal entera minimizando los costos, satisfaciendo la demanda y considerando restricciones como la capacidad de producción y el almacenamiento limitado. Se evalúan cuatro escenarios: un escenario inicial basado en la demanda de 2024, un primer escenario alternativo con mayor demanda debido a una alianza con un revendedor, un segundo escenario alternativo con aumento de costos y un tercer escenario alternativo con mayor capacidad de almacenamiento. Los resultados muestran que la empresa puede satisfacer la demanda en todos los escenarios, pero enfrenta desafíos como la gestión eficiente del inventario y la necesidad de contratar personal adicional o ampliar la capacidad de producción. El modelo proporciona información valiosa para la toma de decisiones estratégicas, como la planificación de la producción, la gestión del inventario y la contratación de personal. También destaca la importancia de la digitalización de datos y la planificación financiera en la gestión empresarial. Las recomendaciones incluyen la contratación de personal a largo plazo, la evaluación de la rentabilidad de las inversiones y la mejora continua de los procesos productivos para mantener la competitividad y la rentabilidad en un mercado cambiante.