Utilización del Modelo de Regresión Lineal Múltiple para predecir la Cantidad de Descarte Generado en la Industria autopartista

Abstract

El primer paso para reducir el costo generado por el descarte dentro del proceso productivo de una fábrica de autopartes, se decidió validar la hipótesis de que "era posible encontrar una ecuación que nos permitiese predecir la cantidad de descarte generado" y a su vez "el descarte era producido no solo por los materiales utilizados, sino por los defectos de las máquinas, los grupos que trabajaban en las líneas de producción, el tipo de producto final que se estaba fabricando o el momento de la fabricación". El objetivo general planteado fue el de encontrar una ecuación que nos permita predecir la cantidad de descarte generado en base a una determinada cantidad de variables. Se determinó cual era el sector y la línea de producción que más aportaban al costo de descarte. Luego se identificaron las variables que se creía que tenían impacto en la generación de descarte. Una vez determinadas dichas variables se utilizó el modelo de regresión lineal múltiple y se determinó que subconjunto de variables predecían mejor la cantidad de descarte generado y el impacto de cada una de ellas en el descarte. Se obtuvo una ecuación de predicción de descarte que nos permitió explicar el 73% de descarte generado y verificamos que todas las variables predefinidas tenían impacto en el descarte. En base al análisis la ecuación obtenida se establecieron recomendaciones para cada una de las variables para poder reducir el descarte generado.