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Probabilidad de publicación en el Marketplace. Modelado de Machine Learning de clasificación para acciones de marketing
(2022)
Actualmente, como usuarios de dispositivos con conexión a internet, recibimos
diariamente muchas notificaciones y por diferentes canales desde las aplicaciones que tenemos
instaladas. La empresa analizada en este trabajo, ...
Pronosticando las dinámicas competitivas en la Industria Cervecera Argentina
(2022)
La cerveza es una de las bebidas alcohólicas más consumidas en el mundo. Particularmente en Argentina, es la de mayor consumo junto con el vino. En una industria que creció más de un 10% en 2021 y en la que, cada vez más, ...
Modelo de Optimización de Compra para un Distribuidor de Bebidas
(2022)
A lo largo de los años, las empresas han buscado mejorar sus procesos con el objetivo de hacerlos
más rentables, menos costosos o más eficientes. Especialmente, los involucrados en la industria del
consumo masivo, los ...
Individual smart meter’s energy consumption forecasting for strategic decision making
(2020)
This paper analyzes the benefits of high frequency data obtained from smart meters readings, specifically from individual smart meter household’s energy consumption. The purpose is to learn the consumer’s behavior as ...
Predicción de Upselling con Técnicas de Machine Learning para Empresas de Telecomunicaciones
(2020)
Este trabajo trata sobre la implementación y automatización de un modelo de Machine Learning con capacidad de predecir operaciones de cambio de plan ascendente para el segmento B2B de una empresa de Telecomunicaciones. Es ...
Clasificación de mensajes dentro de la plataforma Properati: Un abordaje con NLP Maestría
(2021)
El objetivo del siguiente trabajo es la elaboración de un modelo de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para clasificar los mensajes con consultas que envían los usuarios de Properati. Recurrimos a la metodología Bag ...
Forecasting de lentes oftálmicas bajo un enfoque de Machine Learning
(2022)
La evolución de la capacidad de almacenamiento y de procesamiento informático con la
que la sociedad cuenta hace algunas décadas ha permitido combinar el uso de modelos
estadísticos y de diversos algoritmos para generar ...
Marketing de Influencers en Instagram : Un framework para encontrar la mejor estrategia de marketing basado en algoritmos de clustering de influencers y similitud con el público objetivo
(2020)
A partir del nacimiento de las redes sociales, las compañías han lentamente abandonado las formas tradicionales de promocionar sus productos y servicios, para dar lugar a una nueva forma de hacer marketing: el llamado ...
A Machine Learning Approach for Prediction of Hospital Bed Availability
(2020)
Las camas de internación constituyen un recurso escaso en las instituciones hospitalarias, los datos, en cambio, no. En el presente trabajo se argumenta que, haciendo uso de técnicas de aprendizaje automático, puede sacarse ...
Making the cut: forecasting non impact injuries in professional soccer
(2021)
This paper proposes a methodology to predict work in non-traumatic injuries in professional soccer players. The task to be solved is a classification problem of the player's status with a window of 72 hours. The data set ...