Tesis y Trabajos Finales: Envíos recientes
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Descubriendo oportunidades de Cross-Sell en el segundo evento de compras en SAP
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)SAP es una compañía de origen alemán con un gran peso en la industria del software que ha llegado a tener una enorme cantidad de productos a lo largo de su trayectoria. A estos productos se los conoce también como ... -
Pronóstico de demanda automatizado para empresa distribuidora de alimentos. Comparación de técnicas de pronóstico avanzadas para mejorar la precisión del modelo de pronóstico de demanda.
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)La predicción precisa de la demanda es fundamental para la gestión eficiente de la cadena de suministro de cualquier empresa, y en particular, para una empresa distribuidora de alimentos. En este proyecto de tesis, se ... -
Cobertura en servicios de Asistencia Vial
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)El trabajo presenta una solución de asistencia vial en la Ciudad de Buenos Aires ensamblando herramientas de optimización combinatoria y aprendizaje automático. El método dispone de una red de estaciones estratégicamente ... -
Diseño estratégico de competencias deportivas: incorporando un torneo midseason en la NBA
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)En la presente tesis desarrollamos una propuesta de framework para la inclusión de una competición secundaria dentro del calendario actual de partidos que permita abordar, al menos parcialmente, estos aspectos. El objetivo ... -
Selección de nuevas estaciones de servicio mediante la optimización de la red logística de Delta Patagonia
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)Delta Patagonia es una compañía de energía con sede en la ciudad de Buenos Aires. Cuenta con accionistas e inversores argentinos y paraguayos que operan en Argentina, Bolivia, Uruguay y Paraguay. En Argentina opera la ... -
Estimación de demanda de tickets en el contexto gastronómico mediante aprendizaje automático
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)La gran competencia existente en el mercado de comida rápida obliga a los actores a ser cada día más eficientes en su operación para poder minimizar los costos y elevar la experiencia del cliente al máximo posible. Una ... -
Modelos de predicción de scoring crediticio utilizando algoritmos cost-sensitive de machine learning y datos alternativos
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)En los años recientes, las instituciones financieras adoptaron técnicas de machine learning para predecir con mayor éxito la probabilidad de repago ante una solicitud de crédito. Si consideramos también la gran cantidad ...