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Mejora en la atención al cliente usando datos de Twitter y técnicas de aprendizaje automático
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
El comercio electrónico ha experimentado una aceleración sin precedentes en el último
tiempo. Por su parte, las empresas han intentado adaptarse para satisfacer la creciente
demanda de consumo brindando, en su mayoría, ...
Individual smart meter’s energy consumption forecasting for strategic decision making
(2020)
This paper analyzes the benefits of high frequency data obtained from smart meters readings, specifically from individual smart meter household’s energy consumption. The purpose is to learn the consumer’s behavior as ...
Prevención de fraudes de Robo de Cuentas a partir del análisis comportamental del usuario
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
El fraude es un problema actual para la mayoría de las empresas, el cual necesitan resolver para cuidar de su negocio. Por un lado, es necesario que los individuos tomen medidas para protegerse y evitar caer en engaños. ...