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Mostrando ítems 1-10 de 13
Predicción de la Satisfacción de los Clientes en la Atención a partir de Características Conversacionales
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
Los servicios de atención al cliente son parte esencial de los elementos que hacen a la experiencia de los clientes. En este contexto, existe un valor muy grande en poder predecir cómo perciben los clientes la experiencia ...
Predicción de Churn en Fintech: Una estrategia de retención integradora que utiliza algoritmos de Machine Learning con el objetivo de eficientizar el uso del presupuesto de Marketing
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
La competencia entre empresas Fintech en Argentina está creciendo y el principal
problema que afrontan es la pérdida de usuarios. Esto lleva a que las empresas tengan que
hacer inversiones muy elevadas no sólo en adquirir ...
Técnicas de aprendizaje automático aplicadas en empresas de pequeña escala
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
Data Analytics es comúnmente utilizado por empresas de gran escala, pero también puede aportar información valiosa a empresas de pequeña escala. El objetivo de este trabajo será demostrar que se pueden aplicar técnicas de ...
Extracción de patrones en las reseñas sobre celulares mediante el modelado de temas y el análisis de sentimientos
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
En la era digital, las redes sociales han cambiado la forma de comunicarnos: las mismas se
convirtieron en una fuente de información e intercambio fundamental. El contenido que se genera
en ellas requiere ser analizado ...
Mejora en la atención al cliente usando datos de Twitter y técnicas de aprendizaje automático
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
El comercio electrónico ha experimentado una aceleración sin precedentes en el último
tiempo. Por su parte, las empresas han intentado adaptarse para satisfacer la creciente
demanda de consumo brindando, en su mayoría, ...
Customer Churn Detection and Marketing Retention Strategies in the Online Food Delivery Business
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
The purpose of this thesis is to analyze the behavior of customers within the
Online Food Delivery industry, through which it is proposed to develop a prediction
model that allows detecting, based on valuable active ...
Probabilidad de publicación en el Marketplace. Modelado de Machine Learning de clasificación para acciones de marketing
(2022)
Actualmente, como usuarios de dispositivos con conexión a internet, recibimos
diariamente muchas notificaciones y por diferentes canales desde las aplicaciones que tenemos
instaladas. La empresa analizada en este trabajo, ...
Modelo de Asignación de casos de Incoming a un equipo de Customer Service
(2022)
En los últimos años, las empresas de e-commerce han crecido exponencialmente y, debido a sus
elevados volúmenes de actividad (ventas, entregas, transacciones, etcétera), suelen generar
fricciones con los usuarios finales ...
Prediciendo la demanda horaria del Capital Bike Share System: aplicaciones del Modelo de los K Vecinos Más Cercanos y de técnicas complejas de Machine Learning
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
El presente trabajo se propone entrenar y aplicar un Modelo de los K Vecinos Más Cercanos para estimar la cantidad de bicicletas alquiladas por hora utilizando los datos publicados por Kaggle y extraídos del sistema Capital ...
Intenciones de vacunación contra el VIH: una evaluación empírica del modelo de utilidad esperada subjetiva
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
Esta tesis busca evaluar empíricamente la capacidad explicativa del modelo de utilidad
esperada subjetiva para el entendimiento de comportamientos que afectan a la salud. Particularmente,
analizo el grado en el que ...