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Predicción de arribos y programación de turnos en una estación de servicio
(2022)
La programación de turnos en estaciones de servicio consiste en la asignación de horarios de trabajo rotativos al personal de manera tal que pueda atenderse al público de la mejor manera posible. Ésta es una tarea que ...
Predicción de la Satisfacción de los Clientes en la Atención a partir de Características Conversacionales
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
Los servicios de atención al cliente son parte esencial de los elementos que hacen a la experiencia de los clientes. En este contexto, existe un valor muy grande en poder predecir cómo perciben los clientes la experiencia ...
Predicción de Churn en Fintech: Una estrategia de retención integradora que utiliza algoritmos de Machine Learning con el objetivo de eficientizar el uso del presupuesto de Marketing
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
La competencia entre empresas Fintech en Argentina está creciendo y el principal
problema que afrontan es la pérdida de usuarios. Esto lleva a que las empresas tengan que
hacer inversiones muy elevadas no sólo en adquirir ...
Aplicación empírica de metodologías de Machine Learning to Rank. Comparación con otras técnicas de aprendizaje supervisado en diferentes aplicaciones
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
Existen muchos problemas de negocio que requieren predecir u ordenar un conjunto de
opciones. Para resolver este tipo de preguntas los modelos tradicionales de aprendizaje
supervisado pueden no ser ideales, ya que no ...
Técnicas de aprendizaje automático aplicadas en empresas de pequeña escala
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
Data Analytics es comúnmente utilizado por empresas de gran escala, pero también puede aportar información valiosa a empresas de pequeña escala. El objetivo de este trabajo será demostrar que se pueden aplicar técnicas de ...
Predicciones de siniestros viales en C.A.B.A.
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
La seguridad vial constituye un ámbito de relevante importancia a nivel internacional, y
sobre el cual se trabaja de manera continua con el objetivo de disminuir el número de
siniestros viales.
En este sentido, el ...
Modelos predictivos del nivel de demanda en la industria láctea: un abordaje para reducir los costos asociados a la gestión de devoluciones y evitar quiebres de góndola
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
El problema en torno a la predicción de la demanda resulta fundamental en la industria láctea debido principalmente a las características propias de sus productos como la fecha corta de vencimiento, la imposibilidad de ...
Crop yield prediction with ensemble algorithms and Artificial Neural Networks (ANN)
(Universidad Torcuato Di Tella, 2019)
World cereal production is set to grow by around 1% per year for the next decade, and while crop areas are not expanding, the major driver for the growth production is expected to come from yield improvements. Crop yields ...
ML in Finance: Portfolio Management via Side & Size Prediction on the Bonds Market
(Universidad Torcuato Di Tella, 2020)
The rise in automation and utilization of algorithms in the last decades had
been meaningful in several areas, finance, and portfolio management included.
The present study combines two approaches to reach an integral ...
Árboles de Decisión: Predicciones como alertas del sistema de prevención de lavado de activos en una entidad financiera
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
En los últimos años, el blanqueo de capitales se ha ido sofisticando cada vez más, desafiando tanto a las naciones como a las entidades financieras a reestructurar sus sistemas de prevención y por lo tanto a aplicar nuevas ...