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Mostrando ítems 11-20 de 37
Aplicación de Analytics en la Gestión Pública Caso de Estudio: Fondo Nacional de Recursos MiM + Analytics Guillermo Kaplan TESIS Septiembre 2020 Tutor: Ramiro Gálvez Universidad
(Universidad Torcuato Di Tella, 2020)
El presente trabajo tiene como objetivo analizar los desafíos y oportunidades de la
aplicación de analytics en la esfera pública, lo cual se ejemplifica a través de un caso de
estudio. Concretamente, se estudiará cómo ...
La digitalización como catalizador de la Sustentabilidad Ambiental empresarial para abordar estrategias de mitigación y reducción de emisiones de dióxido de carbono
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
En este trabajo de tesis exploramos cómo la digitalización puede actuar como catalizador de la
Sustentabilidad Ambiental empresarial contribuyendo con el abordaje de estrategias de mitigación y
reducción de emisiones de ...
Customer Churn Detection and Marketing Retention Strategies in the Online Food Delivery Business
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
The purpose of this thesis is to analyze the behavior of customers within the
Online Food Delivery industry, through which it is proposed to develop a prediction
model that allows detecting, based on valuable active ...
Técnicas de optimización aplicadas a logísticas en gestión sustentable de residuos.
(Universidad Torcuato Di Tella, 2020)
En el presente trabajo se analiza la operativa logística de Abito SRL, una empresa dedicada a la gestión integral y sustentable de residuos empresariales en Montevideo, Uruguay. El crecimiento del sector se ve amparado por ...
Estimación de densidades de probabilidades neutrales al riesgo a partir de cadenas de opciones sobre AstraZeneca
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
La función de Densidad Neutral al Riesgo (DNR) es un concepto fundamental en las
finanzas en la valuación de derivados financieros. La estimación de la DNR sigue siendo
un desafío matemático y computacional debido a las ...
Exploración y explotación en el análisis de riesgo de crédito
(2020)
El presente trabajo propone dos experimentos para automatizar el proceso de asignación de
créditos bancarios utilizando un conjunto de datos desbalanceado con respecto al target. En
el primer experimento se propone ...
Redes Neuronales Recurrentes aplicadas a series de tiempo: Predicción de Pasajeros de Rutas Regionales en Argentina
(2022)
Para la mayoría de las empresas es importante contar con información actualizada y precisa,
sobre todo en contextos de gran incertidumbre. En la industria aeronáutica, particularmente,
una predicción precisa del número ...
Applications of Multi-Touch Attribution Modelling
(2020)
The Digital landscape has evolved vastly since the early 2000s in terms of analytical tools and
tracking software. With the Rise of 4G to 5G, smartphones have become the norm when
surfing through the web. New problems ...
Predicción de Tendencia del Precio de Activos Financieros: Análisis de Gráficos de Velas con Aprendizaje Profundo
(2022)
Existe un fuerte interés por parte de la industria financiera por tener predicciones precisas del comportamiento de los precios de los activos. El objetivo de esta tesis es ver si las técnicas modernas de procesamiento, ...
Pronosticando las dinámicas competitivas en la Industria Cervecera Argentina
(2022)
La cerveza es una de las bebidas alcohólicas más consumidas en el mundo. Particularmente en Argentina, es la de mayor consumo junto con el vino. En una industria que creció más de un 10% en 2021 y en la que, cada vez más, ...