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Mostrando ítems 11-20 de 26
Nowcasting de la pobreza en Argentina para el período 2016-2020
(2021)
En Argentina, la disponibilidad de microdatos provenientes de la Encuesta Permanente de
Hogares (EPH) permite estimar las tasas de pobreza de la población urbana con un rezago de dos
trimestres, lo que dificulta tanto ...
Predicción de Upselling con Técnicas de Machine Learning para Empresas de Telecomunicaciones
(2020)
Este trabajo trata sobre la implementación y automatización de un modelo de Machine Learning con capacidad de predecir operaciones de cambio de plan ascendente para el segmento B2B de una empresa de Telecomunicaciones. Es ...
Forecasting de lentes oftálmicas bajo un enfoque de Machine Learning
(2022)
La evolución de la capacidad de almacenamiento y de procesamiento informático con la
que la sociedad cuenta hace algunas décadas ha permitido combinar el uso de modelos
estadísticos y de diversos algoritmos para generar ...
Making the cut: forecasting non impact injuries in professional soccer
(2021)
This paper proposes a methodology to predict work in non-traumatic injuries in professional soccer players. The task to be solved is a classification problem of the player's status with a window of 72 hours. The data set ...
Audiences Marketplace + Infonomics: How well can Machine Learning predict web user demographics?
(2021)
El presente trabajo propone un modelo de machine learning para asignar el campo género a
usuarios de dispositivos que formarán parte de diversas audiencias de usuarios a ser impactadas
por campañas publicitarias digitales, ...
Modelo de Asignación de casos de Incoming a un equipo de Customer Service
(2022)
En los últimos años, las empresas de e-commerce han crecido exponencialmente y, debido a sus
elevados volúmenes de actividad (ventas, entregas, transacciones, etcétera), suelen generar
fricciones con los usuarios finales ...
A Machine Learning Approach for Prediction of Corrugated Cases Prices
(2021)
Even though machine learning is widely spread among different industries, its application in
the fast-moving consumer goods (FMCG) business is not a common practice and even today
it remains in its early stages. Moreover, ...
Predicting used car price from data collected with Web Scraping and Machine Learning Techniques
(2022)
La compraventa en línea de vehículos viene creciendo a un ritmo exponencial
tras los cambios en los hábitos de los consumidores que buscan maneras más simples
para comprar un auto. En entornos cada vez más competitivos, ...
Modelos predictivos de vendedores fraudulentos en plataformas de venta Online
(2021)
Existe poca bibliografía que analice en profundidad la casuística de fraude en el
mercado online cuando el fraudulento es el usuario vendedor. Durante el año 2020 y
con una pandemia afectando al mundo entero, las formas ...
Predicción de churn en restaurantes para aplicaciones de delivery
(2022)
Para las aplicaciones de delivery de comida online es importante contar con una base de
comercios activos en la aplicación que puedan brindar sus servicios a través de ella. Para
poder garantizar una oferta variada y ...