Search
Now showing items 11-20 of 21
Making the cut: forecasting non impact injuries in professional soccer
(2021)
This paper proposes a methodology to predict work in non-traumatic injuries in professional soccer players. The task to be solved is a classification problem of the player's status with a window of 72 hours. The data set ...
Audiences Marketplace + Infonomics: How well can Machine Learning predict web user demographics?
(2021)
El presente trabajo propone un modelo de machine learning para asignar el campo género a
usuarios de dispositivos que formarán parte de diversas audiencias de usuarios a ser impactadas
por campañas publicitarias digitales, ...
Predicting used car price from data collected with Web Scraping and Machine Learning Techniques
(2022)
La compraventa en línea de vehículos viene creciendo a un ritmo exponencial
tras los cambios en los hábitos de los consumidores que buscan maneras más simples
para comprar un auto. En entornos cada vez más competitivos, ...
Predicción de churn en restaurantes para aplicaciones de delivery
(2022)
Para las aplicaciones de delivery de comida online es importante contar con una base de
comercios activos en la aplicación que puedan brindar sus servicios a través de ella. Para
poder garantizar una oferta variada y ...
Clasificación de envíos mediante Procesamiento de Texto
(2021)
El proceso logístico es uno de los componentes más importantes en la propuesta de valor que una determinada empresa de comercio electrónico puede ofrecerle al cliente. Al mismo tiempo, los costos operativos se pueden ...
Modelos de predicción de scoring crediticio utilizando algoritmos cost-sensitive de machine learning y datos alternativos
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)
En los años recientes, las instituciones financieras adoptaron técnicas de
machine learning para predecir con mayor éxito la probabilidad de repago ante
una solicitud de crédito. Si consideramos también la gran cantidad ...
Predicción del precio de azúcar en Argentina a partir de modelos de Machine Learning
(Universidad Torcuato Di Tella, 2024)
Gracias al avance tecnológico vivenciado en la última década, posibilitando contar con
una disponibilidad masiva de datos y una mayor facilidad de cómputo, se observaron
avances en algoritmos y técnicas de aprendizaje ...
Ingresos en Plataformas. Un enfoque de Machine Learning en los datos de la API pública de Spotify
(Universidad Torcuato Di Tella. Escuela de Gobierno, 2023)
Con la preponderancia de las empresas de plataformas en la última década y su
expansión potencial, cada vez es mayor la oportunidad en descubrir maneras de tener y
aumentar ingresos en las mismas como usuario. De esta ...
Modelo Predictivo de machine learning para la Anticipación y Optimización de Contrataciones en el Departamento de Postventa de una Comercializadora de Analizadores de Laboratorio Clínico
(Universidad Torcuato Di Tella, 2024)
En el entorno competitivo de comercialización de analizadores de laboratorio
clínico, GEMATEC SRL se enfrenta a retos significativos en su departamento de
postventa, derivados del crecimiento constante de su base instalada. ...
Job profile demand understanding in international financial organizations: a natural language processing approach
(Universidad Torcuato Di Tella, 2024)
The present work aims to create a Machine Learning model using unstructured
text data in order to predict whether a position is prone to taking a longer Time to
Fill than the overall average. As well as building an initial ...