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Aplicación empírica de metodologías de Machine Learning to Rank. Comparación con otras técnicas de aprendizaje supervisado en diferentes aplicaciones
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
Existen muchos problemas de negocio que requieren predecir u ordenar un conjunto de
opciones. Para resolver este tipo de preguntas los modelos tradicionales de aprendizaje
supervisado pueden no ser ideales, ya que no ...
Técnicas de aprendizaje automático aplicadas en empresas de pequeña escala
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
Data Analytics es comúnmente utilizado por empresas de gran escala, pero también puede aportar información valiosa a empresas de pequeña escala. El objetivo de este trabajo será demostrar que se pueden aplicar técnicas de ...
Árboles de Decisión: Predicciones como alertas del sistema de prevención de lavado de activos en una entidad financiera
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
En los últimos años, el blanqueo de capitales se ha ido sofisticando cada vez más, desafiando tanto a las naciones como a las entidades financieras a reestructurar sus sistemas de prevención y por lo tanto a aplicar nuevas ...
Mejora en la atención al cliente usando datos de Twitter y técnicas de aprendizaje automático
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
El comercio electrónico ha experimentado una aceleración sin precedentes en el último
tiempo. Por su parte, las empresas han intentado adaptarse para satisfacer la creciente
demanda de consumo brindando, en su mayoría, ...
Técnicas de optimización aplicadas a logísticas en gestión sustentable de residuos.
(Universidad Torcuato Di Tella, 2020)
En el presente trabajo se analiza la operativa logística de Abito SRL, una empresa dedicada a la gestión integral y sustentable de residuos empresariales en Montevideo, Uruguay. El crecimiento del sector se ve amparado por ...
Modelos de forecasting y optimización de compra de insumos para el mantenimiento de surtidores
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)
Este trabajo final de maestría se centra en mejorar los procesos de compra y gestión de insumos
de una PYME argentina especializada en el servicio técnico integral de mantenimiento de
surtidores de combustible líquido.
Los ...
Un enfoque de aprendizaje automático para la predicción del delito en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)
Crime is undoubtedly a problem that affects all nations and governments worldwide.
Therefore, its prevention is part of the agenda for each of them. The objective
of this thesis is to demonstrate, through a machine ...
Métodos de Aprendizaje Estadístico y Automático para la Estimación del Load Factor y Asignación de Capacidad para una Aerolínea
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)
En cualquier industria, conocer con antelación la demanda permite una asignación de recursos
óptima. En la industria aeronáutica, uno de los tantos recursos a asignar es la capacidad; es decir la
cantidad de asientos que ...
Redes Neuronales Recurrentes aplicadas a series de tiempo: Predicción de Pasajeros de Rutas Regionales en Argentina
(2022)
Para la mayoría de las empresas es importante contar con información actualizada y precisa,
sobre todo en contextos de gran incertidumbre. En la industria aeronáutica, particularmente,
una predicción precisa del número ...
Predicción de Tendencia del Precio de Activos Financieros: Análisis de Gráficos de Velas con Aprendizaje Profundo
(2022)
Existe un fuerte interés por parte de la industria financiera por tener predicciones precisas del comportamiento de los precios de los activos. El objetivo de esta tesis es ver si las técnicas modernas de procesamiento, ...