Un marco metodológico para evaluar proyectos de calidad de datos usando opciones reales

Abstract

A pesar de la importancia que las organizaciones otorgan a los datos que poseen, en la práctica se verifica que la calidad de éstos es baja, debilitando la situación de la empresa a la hora de tomar decisiones estratégicas u operativas, y castigando su imagen ante los clientes. Sin embargo, es difícil justificar la necesidad de inversión en proyectos que tengan como objetivo mejorar la calidad de los datos.En este contexto, parece interesante usar una aproximación vía opciones reales ([BM01], [AK98]), para modelar la incertidumbre con respecto a la decisión posterior. Este modelo además permite capturar la esencia de la metodología NEAT ([BMY01]), que plantea la necesidad de un diagnóstico para luego, en base a su resultado, decidir la conveniencia o no de implementar una mejora correctiva en los datos y establecer también expectativas concretas de mejora. Este modelo permite evaluar también cuál es la inversión que una organización puede hacer en la mejora de sus datos, teniendo en cuenta la evolución del rendimiento de la inversión en calidad y las expectativas de beneficio futuras. En este trabajo de presenta un marco metodológico para evaluar el beneficio de un proyecto de mejora de la calidad de los datos usando opciones reales y se valida la adecuación del modelo propuesto por medio de un caso de estudio