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dc.contributor.advisorOhki, Martín
dc.contributor.authorLiguori, Leonardo Pablo
dc.contributor.editorhttps://ror.org/04sxme922es_AR
dc.coverage.spatialArgentinaes_AR
dc.date.accessioned2017-04-03T15:02:18Z
dc.date.available2017-04-03T15:02:18Z
dc.date.issued2002
dc.date.submitted2002
dc.identifier.urihttps://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/407
dc.description.abstractEl objetivo del presente trabajo es evaluar en qué medida es aplicable el puntaje Z desarrollado por el profesor Edward Altman en las empresas argentinas. La idea central es tomar una muestra (aproximadamente 60 empresas de Argentina) y aplicar la metodología desarrollada por Altman, calculando el Z Score de cada una de ellas y su evolución. Para este fin se seleccionaron algunas empresas que se encuentran en equilibrio financiero, otras en estado de desequilibrio, y empresas que se presentaron en concurso de acreedores. La selección de empresas se concentró principalmente en empresas PyMe y MeGra. Sobre dicha selección se analizaron básicamente los últimos 4 estados contables de cada empresas, siendo esta la principal fuente de información sobre la cual se calculo el modelo “Z” desarrollado por Altman.es_AR
dc.format.extent39 p.
dc.format.mediumtext/printed
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Torcuato Di Tella
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_AR
dc.subjectEmpresas
dc.subjectSistemas de crédito
dc.subjectArgentina
dc.subjectRiesgo del créditoes_AR
dc.subjectRiesgo del créditoes_AR
dc.titleEs aplicable el modelo z score en las empresas argentinas?
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_AR
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis de maestríaes_AR
UTDT.coverage.SpatialIdTgn7006477
UTDT.coverage.SpatialEngTgnArgentina
UTDT.rights.PDFNo
UTDT.rights.AUT
UTDT.source.signatura16360U TESIS
UTDT.source.inventario16360U TESIS
UTDT.source.bdt16360U
UTDT.source.idn000048325
thesis.degree.nameMaestría en Finanzases_AR
thesis.degree.level1es_AR
thesis.degree.grantorUniversidad Torcuato Di Tella. Escuela de Negocioses_AR
dc.subject.keywordModelo de predicción de insolvenciaes_AR
dc.audienceResearchers
dc.audienceStudents
dc.audienceTeachers
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_AR
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