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Mostrando ítems 31-40 de 57
Clasificación de mensajes dentro de la plataforma Properati: Un abordaje con NLP Maestría
(2021)
El objetivo del siguiente trabajo es la elaboración de un modelo de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para clasificar los mensajes con consultas que envían los usuarios de Properati. Recurrimos a la metodología Bag ...
Forecasting de lentes oftálmicas bajo un enfoque de Machine Learning
(2022)
La evolución de la capacidad de almacenamiento y de procesamiento informático con la
que la sociedad cuenta hace algunas décadas ha permitido combinar el uso de modelos
estadísticos y de diversos algoritmos para generar ...
Making the cut: forecasting non impact injuries in professional soccer
(2021)
This paper proposes a methodology to predict work in non-traumatic injuries in professional soccer players. The task to be solved is a classification problem of the player's status with a window of 72 hours. The data set ...
Audiences Marketplace + Infonomics: How well can Machine Learning predict web user demographics?
(2021)
El presente trabajo propone un modelo de machine learning para asignar el campo género a
usuarios de dispositivos que formarán parte de diversas audiencias de usuarios a ser impactadas
por campañas publicitarias digitales, ...
Aplicación de Analytics en la Gestión Pública. Caso de Estudio: Fondo Nacional de Recursos
(2020)
El presente trabajo tiene como objetivo analizar los desafíos y oportunidades de la
aplicación de analytics en la esfera pública, lo cual se ejemplifica a través de un caso de
estudio. Concretamente, se estudiará cómo ...
Predicción de la demanda y optimización de la distribución de efectivo en sucursales bancarias
(2021)
En esta tesis, se analiza la problemática de distribución del dinero en efectivo entre
las sucursales de una entidad financiera. Vemos que hoy tanto el traslado del dinero en
efectivo, como el inmovilizado en las sucursales, ...
Predicting used car price from data collected with Web Scraping and Machine Learning Techniques
(2022)
La compraventa en línea de vehículos viene creciendo a un ritmo exponencial
tras los cambios en los hábitos de los consumidores que buscan maneras más simples
para comprar un auto. En entornos cada vez más competitivos, ...
Predicción de churn en restaurantes para aplicaciones de delivery
(2022)
Para las aplicaciones de delivery de comida online es importante contar con una base de
comercios activos en la aplicación que puedan brindar sus servicios a través de ella. Para
poder garantizar una oferta variada y ...
Clasificación de envíos mediante Procesamiento de Texto
(2021)
El proceso logístico es uno de los componentes más importantes en la propuesta de valor que una determinada empresa de comercio electrónico puede ofrecerle al cliente. Al mismo tiempo, los costos operativos se pueden ...
Modelos predictivos competitivos de morosidad crediticia para entidades argentinas Análisis descriptivo y predictivo con datos públicos
(2020)
Una importante característica del mercado de créditos en la Argentina es la marcada diferencia que existe en el acceso a la información entre las entidades grandes (mayoritariamente bancos) y las entidades chicas (sociedades ...