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Mostrando ítems 51-57 de 57
Modelos Logísticos en Alta Dimensión: Un Caso de Estudio en la Industria Financiera
(Universidad Torcuato Di Tella, 2020)
El objetivo de este trabajo es estimar la probabilidad de default de los clientes “Pasivos” de una institución bancaria. Una fracción importante de las personas jurídicas que conforman la muestra con la que se estimarán ...
Optimizando el uso de los recursos hospitalarios: planificación quirúrgica y gestión de camas utilizando Programación Lineal Entera Mixta
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)
En los centros de salud del país el proceso de asignación de recursos estratégicos como los
quirófanos o las camas de internación sigue habitualmente un procedimiento manual. Este método
posee limitaciones que podrían ...
Análisis de un modelo predicitivo para el mercado automotriz argentino
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)
El objetivo del presente trabajo fue el de entender y cuantificar los efectos de distintas variables (principalmente de la evolución del Producto Bruto Interno y de la Brecha Cambiaria) en el mercado automotriz argentino, ...
Modelo de gestión operativa logística para PyME de Consumo Masivo. Caso: OrgCosmetic S.A.
(Universidad Torcuato Di Tella, 2020)
Algunas empresas de cosmética en Argentina nacen grandes, muchas veces como
un plan de internacionalización de sus casas matrices o como integración vertical de
retailers, cuando por ejemplo un supermercado desarrolla ...
Pronóstico de Demanda como herramienta para la producción de vinos
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)
En esta tesis, trabajamos con una bodega líder en el país para desarrollar una nueva metodología
de forecasting de demanda. Esto resulta útil porque permite planificar mejor la producción y
establecer objetivos de ventas ...
Series temporales: modelos predictivos para la gestión de inventario en suministros médicos
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)
Este trabajo, propone un modelo predictivo para la gestión de inventario de suministros médicos, mediante un algoritmo realizado en el software estadístico y econométrico Eviews. En la solución presentada se utiliza el ...
Ingresos en Plataformas. Un enfoque de Machine Learning en los datos de la API pública de Spotify
(Universidad Torcuato Di Tella. Escuela de Gobierno, 2023)
Con la preponderancia de las empresas de plataformas en la última década y su
expansión potencial, cada vez es mayor la oportunidad en descubrir maneras de tener y
aumentar ingresos en las mismas como usuario. De esta ...