ListarUniversidad Torcuato Di Tella por tema "Redes Neuronales Recurrentes"
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Predicción de la liquidación de divisas del sector agroexportador utilizando modelos ARIMA y redes neuronales recurrentes LSTM
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)La Argentina es un país que concentra principalmente su ingreso de divisas en exportaciones del sector primario, siendo el sector agropecuario la principal fuente de generación de divisas. Anticipar la magnitud de las ... -
Redes Neuronales Recurrentes aplicadas a series de tiempo: Predicción de Pasajeros de Rutas Regionales en Argentina
(2022)Para la mayoría de las empresas es importante contar con información actualizada y precisa, sobre todo en contextos de gran incertidumbre. En la industria aeronáutica, particularmente, una predicción precisa del número ...