Listar Universidad Torcuato Di Tella por título
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Predicción de demanda en Customer Service para garantizar un nivel óptimo de servicio
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)En una empresa que se dedica a la venta de un producto, siempre existe el servicio post-venta, también conocido como “Atención al cliente”, o “Customer Service”. Depende de la naturaleza del producto, lo importante que ... -
Predicción de fuga de usuarios para una Fintech argentina
(Universidad Torcuato Di Tella, 2024)Con el crecimiento y la aceleración de los productos y servicios ofrecidos por las Fintech, las empresas se enfrentan a una mayor competencia y el riesgo de perder usuarios. Esto impulsa a las Fintech a implementar ... -
Predicción de la demanda y optimización de la distribución de efectivo en sucursales bancarias
(2021)En esta tesis, se analiza la problemática de distribución del dinero en efectivo entre las sucursales de una entidad financiera. Vemos que hoy tanto el traslado del dinero en efectivo, como el inmovilizado en las sucursales, ... -
Predicción de la liquidación de divisas del sector agroexportador utilizando modelos ARIMA y redes neuronales recurrentes LSTM
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)La Argentina es un país que concentra principalmente su ingreso de divisas en exportaciones del sector primario, siendo el sector agropecuario la principal fuente de generación de divisas. Anticipar la magnitud de las ... -
Predicción de la Satisfacción de los Clientes en la Atención a partir de Características Conversacionales
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)Los servicios de atención al cliente son parte esencial de los elementos que hacen a la experiencia de los clientes. En este contexto, existe un valor muy grande en poder predecir cómo perciben los clientes la experiencia ... -
Predicción de Tendencia del Precio de Activos Financieros: Análisis de Gráficos de Velas con Aprendizaje Profundo
(2022)Existe un fuerte interés por parte de la industria financiera por tener predicciones precisas del comportamiento de los precios de los activos. El objetivo de esta tesis es ver si las técnicas modernas de procesamiento, ... -
Predicción de Upselling con Técnicas de Machine Learning para Empresas de Telecomunicaciones
(2020)Este trabajo trata sobre la implementación y automatización de un modelo de Machine Learning con capacidad de predecir operaciones de cambio de plan ascendente para el segmento B2B de una empresa de Telecomunicaciones. Es ... -
Predicción del cambio en el comportamiento de los consumidores de bebidas post pandemia de COVID-19 en Chile
(2021)Desde la aparición del COVID-19 y la nominación del mismo como pandemia, el mundo entero se ha visto obligado a modificar gran parte de su rutina diaria que había tenido lugar hasta entonces. Dentro de esas modificaciones, ... -
Predicción del Net Promoter Score ante la falta de encuestas
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)Para poder retener a los clientes de la compañía es clave que las interacciones con la misma generen buenas experiencias. Una de las principales métricas utilizadas para medir la experiencia de los clientes es el Net ... -
Predicción del precio de azúcar en Argentina a partir de modelos de Machine Learning
(Universidad Torcuato Di Tella, 2024)Gracias al avance tecnológico vivenciado en la última década, posibilitando contar con una disponibilidad masiva de datos y una mayor facilidad de cómputo, se observaron avances en algoritmos y técnicas de aprendizaje ... -
Predicción del riesgo crediticio en productos de factoring financiero utilizando modelos de aprendizaje automático
(Universidad Torcuato Di Tella, 2024)La asignación eficiente de recursos financieros es un desafío global que impacta significativamente en todas las empresas. La incapacidad de las entidades crediticias para segmentar adecuadamente a sus clientes puede ... -
Prediciendo la demanda horaria del Capital Bike Share System: aplicaciones del Modelo de los K Vecinos Más Cercanos y de técnicas complejas de Machine Learning
(Universidad Torcuato Di Tella, 2022)El presente trabajo se propone entrenar y aplicar un Modelo de los K Vecinos Más Cercanos para estimar la cantidad de bicicletas alquiladas por hora utilizando los datos publicados por Kaggle y extraídos del sistema Capital ... -
Predictibilidad de los retornos en el mercado de acciones. Una Revisión Bibliográfica.
(Universidad Torcuato Di Tella, 2018)En el presente trabajo se realiza una revisión bibliográfica sobre los distintos enfoques para la predicción del retorno tanto de un índice de acciones como para algunas de ellas en particular para un horizonte de ... -
Predicting used car price from data collected with Web Scraping and Machine Learning Techniques
(2022)La compraventa en línea de vehículos viene creciendo a un ritmo exponencial tras los cambios en los hábitos de los consumidores que buscan maneras más simples para comprar un auto. En entornos cada vez más competitivos, ... -
Predictive Customer Lifetime value modeling: Improving customer engagement and business performance
(Universidad Torcuato Di Tella, 2023)CookUnity, a meal subscription service, has witnessed substantial annual revenue growth over the past three years. However, this growth has primarily been driven by the acquisition of new users to expand the customer base, ... -
Prefabricación. Madera
(Universidad Torcuato Di Tella, 2014)La madera cobra un nuevo sentido dentro de la prefabricación. Si ésta se trabaja en fábrica, las manipulaciones de corte sobre el material son muy precisas. Asimismo, su uso predilecto en que es un material fácilmente ... -
Preferencias de consumo de servicios de movilidad urbana en la Ciudad de Buenos Aires
(Universidad Torcuato Di Tella, 2016)En el presente estudio, se parte de un análisis de la actualidad de la movilidad urbana en diferentes ciudades del mundo marcando un paralelo con la ciudad de Buenos Aires para luego proponer una serie de instrumentos de ... -
Preferencias individuales en materia de política exterior en derechos humanos en Argentina
(Universidad Torcuato Di Tella, 2018)Este trabajo tiene dos objetivos. En primer lugar, caracterizar a la opinión pública argentina en términos de su posicionamiento hacia la política exterior en derechos humanos. En segundo lugar, explicar dicho posicionamiento. ... -
Preferencias, actores de veto y reestructuraciones de deudas soberanas: los casos de Argentina (2005-2016), Ecuador (1999-2000) y Uruguay (2002-2003)
(Universidad Torcuato Di Tella, 2021)¿Qué factores explican el acuerdo o la falta de acuerdo entre Estados y acreedores al reestructurar títulos de deuda pública? ¿Por qué se llega a distintos resultados? La presente tesis sostiene que el acuerdo de una ...