| dc.rights.license | https://repositorio.utdt.edu/static/license/license-utdt.pdf | |
| dc.contributor.advisor | Agres, Andrés | |
| dc.contributor.advisor | Universidad Torcuato Di Tella | |
| dc.contributor.author | Villarruel, Antonio | |
| dc.coverage.spatial | Argentina | es_AR |
| dc.date.accessioned | 2017-04-03T20:29:07Z | |
| dc.date.available | 2017-04-03T20:29:07Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.date.submitted | 2016 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/2436 | |
| dc.description.abstract | El objetivo principal es desarrollar un modelo que permita medir el grado de madurez que poseen las empresas argentinas, en cuanto a la utilización de Big Data y Analytics, ya que existe una necesidad clara de información relacionada a este tema. | es_AR |
| dc.format.extent | 100 p. | |
| dc.format.medium | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Torcuato Di Tella | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_AR |
| dc.subject | Empresas -- Análisis -- Argentina | |
| dc.subject | Tesis | |
| dc.title | Desarrollo de un modelo de madurez para las empresas argentinas en el uso de big data analytics | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_AR |
| dcterms.description.tableOfContents | INTRODUCCIÓN -- PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN -- ANTECEDENTES -- ESTRUCTURA DE LA TESIS -- MARCO TEÓRICO. Capítulo 1: ¿Qué es big data y analytics? Capítulo 2: La información como activo estratégico de la empresa. Capítulo 3: Big Data y analytics en la estrategia de negocio. Capítulo 4: Creación con big data y analytics. Capítulo 5: Big data y analytics según los modelos de Porter. Capítulo 6: El análisis de los hábitos de consumor a parti de big data y analytics. Capítulo 7: Modelos existentes para la medición del grado de madurez de big data y analytics. Capítulo 8: Big data y analytics en las empresas argentinas. Capítulo 9: Nuevo modelo de madurez de big data y analytics para Argentina -- CUERPO EMPÍRICO -- CUERPO EMPÍRICO -- MARCO CONCEPTUAL -- CONCLUSIONES -- ÍNDICE DE TABLAS E IMÁGENES -- BIBLIOGRAFÍA. | |
| UTDT.coverage.SpatialIdTgn | 7006477 | |
| UTDT.coverage.SpatialEngTgn | Argentina | |
| UTDT.rights.PDF | Sí | |
| UTDT.rights.AUT | Sí | |
| UTDT.source.signatura | TESIS DIGITAL | |
| UTDT.source.idn | 000072603 | |
| thesis.degree.name | MBA - EMBA | |
| thesis.degree.level | 1 | es_AR |
| thesis.degree.grantor | Universidad Torcuato Di Tella. Escuela de Negocios | |
| dc.subject.keyword | Big Data | |
| dc.audience | Researchers | |
| dc.audience | Students | |
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| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_AR |
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<subfield code="a">Desarrollo de un modelo de madurez para las empresas argentinas en el uso de big data analytics /</subfield>
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<subfield code="a">Incluye referencias bibliográficas</subfield>
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<subfield code="a">INTRODUCCIÓN -- PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN -- ANTECEDENTES -- ESTRUCTURA DE LA TESIS -- MARCO TEÓRICO. Capítulo 1: ¿Qué es big data y analytics? Capítulo 2: La información como activo estratégico de la empresa. Capítulo 3: Big Data y analytics en la estrategia de negocio. Capítulo 4: Creación con big data y analytics. Capítulo 5: Big data y analytics según los modelos de Porter. Capítulo 6: El análisis de los hábitos de consumor a parti de big data y analytics. Capítulo 7: Modelos existentes para la medición del grado de madurez de big data y analytics. Capítulo 8: Big data y analytics en las empresas argentinas. Capítulo 9: Nuevo modelo de madurez de big data y analytics para Argentina -- CUERPO EMPÍRICO -- CUERPO EMPÍRICO -- MARCO CONCEPTUAL -- CONCLUSIONES -- ÍNDICE DE TABLAS E IMÁGENES -- BIBLIOGRAFÍA.</subfield>
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<subfield code="a">El objetivo principal es desarrollar un modelo que permita medir el grado de madurez que poseen las empresas argentinas, en cuanto a la utilización de Big Data y Analytics, ya que existe una necesidad clara de información relacionada a este tema.</subfield>
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