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dc.contributor.advisor | Arozamena, Leandro | |
dc.contributor.advisor | Universidad Torcuato Di Tella | |
dc.contributor.author | Lubel Btesch, Henry A. | |
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dc.date.available | 2017-04-03T19:58:18Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
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dc.identifier.uri | https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/2332 | |
dc.description.abstract | El presente trabajo hace una revisión de los principales conceptos vinculados a la estimación por máxima entropía y su aplicación al ámbito de la organización industrial. Se exponen las particularidades del método, y cómo puede utilizarse para la estimación directa de las estrategias en un juego a partir de un modelo multinomial de elección discreta. A tal fin, se propone una estructura de mercado donde la variable de decisión de las firmas es el precio bajo un esquema no cooperativo. Finalmente, se hace una aplicación del método al caso del mercado argentino de Kerosene. | es_AR |
dc.format.extent | 31 p. | |
dc.format.medium | application/pdf | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad Torcuato Di Tella | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_AR |
dc.subject | Organización industrial | |
dc.subject | ESTRATEGIA ECONOMICA | |
dc.subject | Industria energética -- Petróleo -- Estudio de mercado -- Argentina | |
dc.subject | Tesis | |
dc.title | Poder de mercado y estrategias: el método de máxima entropía generalizada | |
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dcterms.description.tableOfContents | I. Introducción -- II. Antecedentes en la estimación del poder de mercado -- III. ¿Cómo medir el poder de mercado? -- IV. El principio de máxima entropía -- V. Estimación del poder de mercado -- VI. Aplicación: Mercado argentino de kerosene -- VII. Conclusiones -- Referencias. | |
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UTDT.coverage.SpatialEngTgn | Argentina | |
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UTDT.rights.AUT | Sí | |
UTDT.source.signatura | TESIS DIGITAL | |
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<subfield code="a">I. Introducción -- II. Antecedentes en la estimación del poder de mercado -- III. ¿Cómo medir el poder de mercado? -- IV. El principio de máxima entropía -- V. Estimación del poder de mercado -- VI. Aplicación: Mercado argentino de kerosene -- VII. Conclusiones -- Referencias.</subfield>
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<subfield code="a">El presente trabajo hace una revisión de los principales conceptos vinculados a la estimación por máxima entropía y su aplicación al ámbito de la organización industrial. Se exponen las particularidades del método, y cómo puede utilizarse para la estimación directa de las estrategias en un juego a partir de un modelo multinomial de elección discreta. A tal fin, se propone una estructura de mercado donde la variable de decisión de las firmas es el precio bajo un esquema no cooperativo. Finalmente, se hace una aplicación del método al caso del mercado argentino de Kerosene.</subfield>
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