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dc.rights.licensehttps://repositorio.utdt.edu/static/license/license-utdt.pdf
dc.contributor.advisorArozamena, Leandro
dc.contributor.advisorUniversidad Torcuato Di Tella
dc.contributor.authorLubel Btesch, Henry A.
dc.coverage.spatialArgentinaes_AR
dc.date.accessioned2017-04-03T19:58:18Z
dc.date.available2017-04-03T19:58:18Z
dc.date.issued2016
dc.date.submitted2016
dc.identifier.urihttps://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/2332
dc.description.abstractEl presente trabajo hace una revisión de los principales conceptos vinculados a la estimación por máxima entropía y su aplicación al ámbito de la organización industrial. Se exponen las particularidades del método, y cómo puede utilizarse para la estimación directa de las estrategias en un juego a partir de un modelo multinomial de elección discreta. A tal fin, se propone una estructura de mercado donde la variable de decisión de las firmas es el precio bajo un esquema no cooperativo. Finalmente, se hace una aplicación del método al caso del mercado argentino de Kerosene.es_AR
dc.format.extent31 p.
dc.format.mediumapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Torcuato Di Tella
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.subjectOrganización industrial
dc.subjectESTRATEGIA ECONOMICA
dc.subjectIndustria energética -- Petróleo -- Estudio de mercado -- Argentina
dc.subjectTesis
dc.titlePoder de mercado y estrategias: el método de máxima entropía generalizada
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_AR
dcterms.description.tableOfContentsI. Introducción -- II. Antecedentes en la estimación del poder de mercado -- III. ¿Cómo medir el poder de mercado? -- IV. El principio de máxima entropía -- V. Estimación del poder de mercado -- VI. Aplicación: Mercado argentino de kerosene -- VII. Conclusiones -- Referencias.
UTDT.coverage.SpatialIdTgn7006477
UTDT.coverage.SpatialEngTgnArgentina
UTDT.rights.PDF
UTDT.rights.AUT
UTDT.source.signaturaTESIS DIGITAL
UTDT.source.idn000072173
thesis.degree.nameMaestría en Economía
thesis.degree.level1es_AR
thesis.degree.grantorUniversidad Torcuato Di Tella. Departamento de Economía
dc.audienceResearchers
dc.audienceStudents
dc.audienceTeachers
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_AR
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