Maestría en Finanzas: Recent submissions
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Argentina y el boom mundial de la financiación de proyectos sustentables a través de los Green Bonds
(Universidad Torcuato Di Tella, 2017)En la Convención Marco sobre el Cambio Climático realizada por las Naciones Unidas en Diciembre con sede en Paris, se reconoció que el cambio climático es un problema común de la humanidad. Las partes del acuerdo se ... -
Algorithmic trading : redes neuronales artificiales aplicadas al índice Merval
(Universidad Torcuato Di Tella, 2017)Desde el surgimiento de las computadoras la comunidad científica se ha estado preguntando si una maquina puede o podrá aprender y entender por sí misma. Hoy en día procesos como las redes neuronales impulsan dicho debate ... -
M&A en Start-Ups Tecnológicas
(Universidad Torcuato Di Tella, 2017)El presente documento pretende informar al lector acerca del proceso de fusiones y adquisiciones en el sector de tecnología, en el cual, es muchísimo más frecuente que las mismas sucedan entre empresas desarrolladas y ... -
Entidades de capital de riesgo : un modelo para el crecimiento económico
(Universidad Torcuato Di Tella, 2017)El objetivo del presente trabajo es proponer soluciones a los problemas que enfrenta el país para el desarrollo de la industria de capitales de riesgo y analizar si la creación de entidades de capital de riesgo pueden ... -
¿Se encuentra el mercado de capitales argentino preparado para sobrepasar potenciales eventos de riesgo sistémico?
(Universidad Torcuato Di Tella, 2017)Ante la potencialidad del daño incurrido en la reciente crisis financiera global y su difusión a través de las fronteras nacionales por actores inter-relacionados cabe preguntarse cómo es la situación del mercado ... -
Sostenibilidad de la dolarización en el Ecuador
(Universidad Torcuato Di Tella, 2017)Como resultado de la crisis del año 1999, el gobierno ecuatoriano sustituyó a la moneda nacional, el sucre, por el dólar en un proceso con un alto costo social, económico y político, que a la fecha se mantiene presente ... -
Modelo de trading y cuantificación del performance basado en algoritmos de machine learning para las acciones de USA
(Universidad Torcuato Di Tella, 2017)En este presente trabajo se pretende elaborar un modelo que en base variables de entrada como indicadores técnicos logre entrenar una red neural con distintos algoritmos de aprendizaje, y se pueda elegir el más óptimo a ...