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dc.rights.licensehttps://repositorio.utdt.edu/static/license/license-utdt.pdf
dc.contributor.advisorPérez, Mariano
dc.contributor.advisorUniversidad Torcuato Di Tella
dc.contributor.authorJacobsohn, Ricardo
dc.coverage.spatialCiudad Autónoma de Buenos Aireses_AR
dc.date.accessioned2017-04-03T18:21:04Z
dc.date.available2017-04-03T18:21:04Z
dc.date.issued2015
dc.date.submitted2015
dc.identifier.urihttps://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/2057
dc.description.abstractEn este trabajo, haciendo foco mayormente en el análisis del corto plazo, y sobre una base de modelos numéricos, dada una demanda del servicio de subterráneos en una línea determinada, buscaremos responder la pregunta de cuál sería la oferta (en cantidad de trenes en la línea) óptima para la prestación del servicio de subterráneos en horas pico, con una calidad aceptable y a costos razonables, de manera de contribuir a mejorar la calidad de vida de los usuarios. Sobre la base del mismo modelo, plantearemos escenarios considerando distintos niveles de demanda y calculando, para cada caso, la oferta necesaria para alcanzar el nivel deseado de calidad en el servicio.es_AR
dc.format.extent69 p.
dc.format.mediumapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Torcuato Di Tella
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.subjectTransporte público
dc.subjectTránsito
dc.subjectBuenos Aires
dc.subjectTesis
dc.titleHora pico en el subte de Buenos Aires: aplicación de métodos cuantitativos
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_AR
dcterms.description.tableOfContents1. INTRODUCCIÓN Y OBJETIVO -- 2. DESARROLLO. A. Marco teórico. I. La hora pico de tránsito y su impacto en la saludo. II. Problemática del transporte público: evolución reciente. III. El tránsito, gran motivo de queja entre los porteños. IV. Insalubridad dentro del ambiente del subte. V. Desarollo de la red porteña de subterráneos desde 1913. VI. Calidad, eficiencia y eficacia. VII. Oferta, demanda y tarifa en el subte de Buenos Aires. VIII. Contrato de concesión vigente. IX. Auditorías recientes a la red y estado actual del servicio. X. Aplicación de modelos numéricos en el análisis del transporte público. B. Aplicación empírica -- 3. CONCLUSIONES -- 4. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS -- ANEXOS.
UTDT.coverage.SpatialIdTgn7593303
UTDT.coverage.SpatialEngTgnCiudad Autónoma de Buenos Aires
UTDT.rights.PDF
UTDT.rights.AUT
UTDT.source.signaturaTESIS DIGITAL
UTDT.source.idn000070968
thesis.degree.nameMBA - EMBA
thesis.degree.level1es_AR
thesis.degree.grantorUniversidad Torcuato Di Tella. Escuela de Negocios
dc.audienceResearchers
dc.audienceStudents
dc.audienceTeachers
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_AR
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