dc.contributor.advisor | Ahumada, Hildegart | |
dc.contributor.advisor | Universidad Torcuato Di Tella | |
dc.contributor.author | Ertola Navajas, María Gabriela | |
dc.coverage.spatial | Argentina | es_AR |
dc.date.accessioned | 2017-04-03T18:07:27Z | |
dc.date.available | 2017-04-03T18:07:27Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.date.submitted | 2015 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/1999 | |
dc.description.abstract | La literatura argentina tendiente a analizar el turismo receptivo es reciente, ya que no data de antes del 2004. Los trabajos anteriores presentan modelos de regresiones estáticas que podrían presentarse como una relación de largo plazo entre las variables de realizarse, por ejemplo, un análisis de cointegración. La contribución de este estudio se centra en dos aspectos: por un lado, la presentación de modelos que incorporan tanto los efectos de largo plazo como la dinámica de corto plazo y, por el otro, la proyección de los gastos en turismo. El estudio presenta modelos que incorporan conjuntamente los efectos de largo plazo (los niveles) y la dinámica de corto plazo (las tasas de crecimiento), siguiendo el enfoque de General a Particular, utilizando la ayuda de un algoritmo de selección automática (Autometrics). Adicionalmente, se consideran observaciones extremas a través de Impulse Saturation. Finalmente, se utilizan diferentes técnicas econométricas para realizar proyecciones del gasto en turismo pudiendo ser éstas interpretadas como pronósticos condicionales. Por último, se comparan estos resultados con pronósticos no condicionales como modelos univariantes o VAR en diferencias. | es_AR |
dc.description.sponsorship | Esta tesis en PDF no tiene permisos por parte del autor para ser reproducida. Puedes venir a
consultarla a la Biblioteca Di Tella pero recuerda que no podrás copiarla, ni grabarla en ningún
dispositivo, ni enviarla, ni imprimirla. La consulta se hace solo bajo reserva escribiendo a
serviciosbiblio@utdt.edu. | |
dc.description.sponsorship | Si eres el autor de la tesis y quieres dar tu autorización para la
reproducción, puedes ponerte en contacto con repositorio@utdt.edu. | |
dc.format.extent | 79 p. | |
dc.format.medium | application/pdf | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad Torcuato Di Tella | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | es_AR |
dc.subject | Gastos de consumo | |
dc.subject | Turismo | |
dc.subject | Argentina | |
dc.subject | Tesis | |
dc.title | Proyecciones de los gastos en turismo de Argentina | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_AR |
dcterms.description.tableOfContents | I. Introducción -- II. Revisión de la literatura -- III. Metodología -- IV. Descripción de los datos -- V. Modelos de corrección al equilibrio -- VI. Consideraciones finales -- Bibliografía. | |
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UTDT.rights.AUT | No | |
UTDT.source.signatura | TESIS DIGITAL | |
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thesis.degree.name | Maestría en Econometría | |
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thesis.degree.grantor | Universidad Torcuato Di Tella. Departamento de Economía | |
dc.audience | Researchers | |
dc.audience | Students | |
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<subfield code="c">María Gabriel Ertola Navajas ; director de tesis Hildegart Ahumada.</subfield>
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<subfield code="a">I. Introducción -- II. Revisión de la literatura -- III. Metodología -- IV. Descripción de los datos -- V. Modelos de corrección al equilibrio -- VI. Consideraciones finales -- Bibliografía.</subfield>
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<subfield code="a">La literatura argentina tendiente a analizar el turismo receptivo es reciente, ya que no data de antes del 2004. Los trabajos anteriores presentan modelos de regresiones estáticas que podrían presentarse como una relación de largo plazo entre las variables de realizarse, por ejemplo, un análisis de cointegración. La contribución de este estudio se centra en dos aspectos: por un lado, la presentación de modelos que incorporan tanto los efectos de largo plazo como la dinámica de corto plazo y, por el otro, la proyección de los gastos en turismo. El estudio presenta modelos que incorporan conjuntamente los efectos de largo plazo (los niveles) y la dinámica de corto plazo (las tasas de crecimiento), siguiendo el enfoque de General a Particular, utilizando la ayuda de un algoritmo de selección automática (Autometrics). Adicionalmente, se consideran observaciones extremas a través de Impulse Saturation. Finalmente, se utilizan diferentes técnicas econométricas para realizar proyecciones del gasto en turismo pudiendo ser éstas interpretadas como pronósticos condicionales. Por último, se comparan estos resultados con pronósticos no condicionales como modelos univariantes o VAR en diferencias.</subfield>
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