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Mantenimiento industrial & data mining

dc.rights.licensehttps://repositorio.utdt.edu/static/license/license-utdt.pdf
dc.contributor.advisorGálvez, Ramiro
dc.contributor.advisorUniversidad Torcuato Di Tella
dc.contributor.authorAshfield, Francisco
dc.date.accessioned2017-04-03T17:35:31Z
dc.date.available2017-04-03T17:35:31Z
dc.date.issued2012
dc.date.submitted2012
dc.identifier.urihttps://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/1861
dc.description.abstractEl objetivo general de esta tesis de carácter descriptivo y exploratoria, será entonces demostrar la importancia del Data Mining (DM) para el mantenimiento industrial moderno, como una solución a esta dificultad anteriormente mencionada. Como objetivos específicos se busca acercar a la persona de mantenimiento industrial con la minería de datos, presentar sus ventajas, posibles aplicaciones prácticas, limitaciones, requerimientos y dificultades. Así como también presentar otra aplicación de DM quizás no tan divulgada.es_AR
dc.format.extent51 p.
dc.format.mediumapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Torcuato Di Tella
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_AR
dc.subjectData mining
dc.subjectIndustria
dc.subjectTeoría de la decisión
dc.subjectTesis
dc.titleMantenimiento industrial & data mining
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_AR
dcterms.description.tableOfContentsIntroducción -- Sección 1 - Data Mining (overview) -- Sección 2 - Mantenimiento industrial -- Sección 3 - Mantenimiento industrial y DM -- Sección 4 - Dificultades. Requerimientos -- Sección 5 - Conclusiones, consideraciones y recomendaciones futuras -- Bibliografía -- Anexo - Otras aplicaciones de DM en mantenimiento.
UTDT.rights.PDFSí
UTDT.rights.AUTSí
UTDT.source.signaturaTESIS DIGITAL
UTDT.source.idn000070161
thesis.degree.nameMBA - EMBA
thesis.degree.level1es_AR
thesis.degree.grantorUniversidad Torcuato Di Tella. Escuela de Negocios
dc.audienceResearchers
dc.audienceStudents
dc.audienceTeachers
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_AR
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