| dc.rights.license | https://repositorio.utdt.edu/static/license/license-utdt.pdf | |
| dc.contributor.advisor | Gálvez, Ramiro | |
| dc.contributor.advisor | Universidad Torcuato Di Tella | |
| dc.contributor.author | Ashfield, Francisco | |
| dc.date.accessioned | 2017-04-03T17:35:31Z | |
| dc.date.available | 2017-04-03T17:35:31Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.date.submitted | 2012 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/1861 | |
| dc.description.abstract | El objetivo general de esta tesis de carácter descriptivo y exploratoria, será entonces demostrar la importancia del Data Mining (DM) para el mantenimiento industrial moderno, como una solución a esta dificultad anteriormente mencionada. Como objetivos específicos se busca acercar a la persona de mantenimiento industrial con la minería de datos, presentar sus ventajas, posibles aplicaciones prácticas, limitaciones, requerimientos y dificultades. Así como también presentar otra aplicación de DM quizás no tan divulgada. | es_AR |
| dc.format.extent | 51 p. | |
| dc.format.medium | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Torcuato Di Tella | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_AR |
| dc.subject | Data mining | |
| dc.subject | Industria | |
| dc.subject | Teoría de la decisión | |
| dc.subject | Tesis | |
| dc.title | Mantenimiento industrial & data mining | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_AR |
| dcterms.description.tableOfContents | Introducción -- Sección 1 - Data Mining (overview) -- Sección 2 - Mantenimiento industrial -- Sección 3 - Mantenimiento industrial y DM -- Sección 4 - Dificultades. Requerimientos -- Sección 5 - Conclusiones, consideraciones y recomendaciones futuras -- Bibliografía -- Anexo - Otras aplicaciones de DM en mantenimiento. | |
| UTDT.rights.PDF | Sí | |
| UTDT.rights.AUT | Sí | |
| UTDT.source.signatura | TESIS DIGITAL | |
| UTDT.source.idn | 000070161 | |
| thesis.degree.name | MBA - EMBA | |
| thesis.degree.level | 1 | es_AR |
| thesis.degree.grantor | Universidad Torcuato Di Tella. Escuela de Negocios | |
| dc.audience | Researchers | |
| dc.audience | Students | |
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<subfield code="a">Mantenimiento industrial & data mining /</subfield>
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<subfield code="a">Incluye referencias bibliográficas.</subfield>
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<subfield code="a">Introducción -- Sección 1 - Data Mining (overview) -- Sección 2 - Mantenimiento industrial -- Sección 3 - Mantenimiento industrial y DM -- Sección 4 - Dificultades. Requerimientos -- Sección 5 - Conclusiones, consideraciones y recomendaciones futuras -- Bibliografía -- Anexo - Otras aplicaciones de DM en mantenimiento.</subfield>
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<subfield code="a">Reproducción autorizada por el autor.</subfield>
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<subfield code="a">El objetivo general de esta tesis de carácter descriptivo y exploratoria, será entonces demostrar la importancia del Data Mining (DM) para el mantenimiento industrial moderno, como una solución a esta dificultad anteriormente mencionada. Como objetivos específicos se busca acercar a la persona de mantenimiento industrial con la minería de datos, presentar sus ventajas, posibles aplicaciones prácticas, limitaciones, requerimientos y dificultades. Así como también presentar otra aplicación de DM quizás no tan divulgada.</subfield>
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